一、专业概况与课程体系

专业概况：人工智能专业创办于2019年，我校是全国首批获得该专业招生资格的35所高校之一。该专业以“信息与通信工程”一级学科硕士点及“电子信息”专业硕士点为重要支撑，依托学科资源与培养目标的深度融合，构建并实施本硕一体化连续培养体系。

课程体系：专业立足电子信息工程、计算机科学与技术及人工智能的多学科交叉融合，构建跨领域课程体系，坚持“夯实理论基础、强化工程实践、聚焦创新培育”三位一体的培养路径，实现学生理论素养、实操能力与创新水平的协同提升。

理论课程：主干理论课程包括离散数学、数据结构、模拟/数字电子技术、算法分析与设计、机器学习、人工智能、神经网络与深度学习、智能语音信号处理、计算机视觉及自然语言处理等。

实践课程：主干实践课程包含认识实习、项目综合实战课程设计、人工智能课程设计、智能音视频课程设计、生产实习、工程实训等。

二、师资队伍与教学资源

师资队伍：专业现有专任教师19人，其中教授2人、副教授6人，教师博士比例逾90%；拥有省级优秀教学团队1个、宝钢优秀教师1人、省青年科学家（井冈之星）培养对象1人及省级学科带头人1人，教师曾斩获全国第四届高校教师教学创新大赛二等奖。近三年，专业教师先后主持国家自然科学基金项目6项，以及江西省自然科学基金项目、江西省教育厅科技攻关项目、省级教改课题等省部级课题10余项，公开发表学术论文80余篇，其中被三大检索收录的论文有50余篇。专业教师团队荣获省级科技进步二等奖1项、江西省高校科技二等奖1项。

教学资源：专业拥有人工智能、嵌入式系统、通信系统及电子制作等多个专业实验室，为课程实验与实训教学提供全方位支撑。专业以创新工作室为载体，推行“传帮带”递进培养，强化实操与创新能力的协同提升。历届学子在中国机器人及人工智能大赛、蓝桥杯等国家级高水平竞赛中屡获一等奖，彰显扎实的专业素养。同时，专业深度对接产业需求，与广东南方数码、北京竞业达等优质企业共建十余个校企合作实践基地，打通协同育人通道，实现人才培养与岗位需求的精准衔接。

图1 人工智能实验室高性能计算机和机器人设备

二、培养特色与发展前景

培养特色：专业依托矿山、冶金、稀土材料等特色产业背景，走出了一条人工智能与传统工矿产业深度融合的差异化发展道路。在夯实机器学习、机器视觉、大数据分析等通用AI核心能力的基础上，专业融入智能矿山运维、冶金工艺智能优化、稀土产品视觉质检、工矿设备故障诊断等行业特色教学内容，形成了“通用AI+行业应用”的独特课程生态。实践层面，依托专业实验室、创新工作室及校企合作基地，以产业真实项目驱动实训教学，采用“传帮带”递进式培养模式，并鼓励学生积极参与学科竞赛，着力培育既掌握人工智能技术又熟悉资源产业工艺流程的复合型人才，服务地方传统产业的智能化与数字化转型。

图2 人工智能专业部分竞赛成绩和创新成果

发展前景：当前，数字经济与产业智能化转型加速推进，我国人工智能产业规模持续扩张，各行业数字化升级催生出海量复合型技术岗位，行业整体人才缺口超500万，供需失衡态势显著。与此同时，人才需求正从单一算法研发转向“理论扎实、工程能力强、懂行业场景”的交叉应用型人才。本专业紧扣这一趋势，致力于培养契合产业需求的复合型人才。毕业生可在相关企业从事智能装备研发与维护、企业技术管理等工作；也可进入科研机构或高等院校，从事人工智能领域的科学研究与智能产品开发；有志于继续深造者，可攻读信息与通信工程、计算机科学与技术、电子信息等相关学科的硕士或博士学位。