根据《关于开展2020年度研究生创新专项资金项目申报评选工作的通知》（理工研字〔2020〕18号）文件要求，信息工程学院及时将相关信息通知导师和学生，经导师指导，学生申报,截止通知时间收到42（不含非全日）份申报书，其中学术型申报书10份，专业型申报书32份。经学院评审，确定信息工程学院2020年度研究生创新专项资金项目拟推荐名单排名如下，现予以公示:
信息工程学院2020年度研究生创新专项资金(学术型)项目汇总表 |
序号 |
申请人姓名 |
项目名称 |
学历层次 |
学位类型 |
排序 |
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1 |
宋子龙 |
基于双重区块链架构的虚拟电网资源交易机制研究 |
研究生在读 |
学术型 |
1 |
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2 |
曾昭鑫 |
基于PSP net和迁移学习的SAR图像语义分割 |
研究生在读 |
学术型 |
2 |
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3 |
张蒲芬 |
基于图神经网络的视觉问答系统 |
研究生在读 |
学术型 |
3 |
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4 |
罗智荣 |
复杂网络上传染病传播动力学研究 |
研究生在读 |
学术型 |
4 |
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信息工程学院2020年度研究生创新专项资金(专业型)项目汇总表 |
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序号 |
申请人姓名 |
项目名称 |
学历层次 |
学位类型 |
排序 |
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1 |
何璠 |
基于骨架动作识别的动作结构图卷积 |
研究生在读 |
专业型 |
1 |
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2 |
辛鹏丽 |
驾驶环境下光与声突变对心脏负荷与心音变化影响的关联分析 |
研究生在读 |
专业型 |
2 |
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3 |
詹超 |
深度学习在Advanced LIGO引力波信号预警的机理研究 |
研究生在读 |
专业型 |
3 |
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4 |
郑炽 |
基于神经网络的连续时间非线性动态赢家通吃模型研究分析 |
研究生在读 |
专业型 |
4 |
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5 |
田福荣 |
适应度景观优化策略及其在RGV动态调度中的应用 |
研究生在读 |
专业型 |
5 |
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6 |
刘奥 |
基于半监督对抗网络和迁移学习的SAR图像语义分割 |
研究生在读 |
专业型 |
6 |
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7 |
吕志铭 |
基于暗通道先验的图像去雾算法研究 |
研究生在读 |
专业型 |
7 |
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8 |
任世强 |
基于时空特征的行为识别研究 |
研究生在读 |
专业型 |
8 |
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9 |
陈翰 |
基于深度学习的人类行为实时识别技术研究 |
研究生在读 |
专业型 |
9 |
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10 |
周梦园 |
大数据与智能仿生鱼的结合应用研究 |
研究生在读 |
专业型 |
10 |
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11 |
薛正发 |
通过综合生物信息学分析鉴定卵巢癌中的差异表达基因和信号通路 |
研究生在读 |
专业型 |
11 |
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12 |
何松 |
基于禁忌搜索的家具装载问题优化研究 |
研究生在读 |
专业型 |
12 |
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公示期：2020年6月19日-6月20日
公示期间联系电话：0797-8312000，0797-8312249 黄老师，董老师
信息工程学院 2020年6月19日
