学位/职称：工学博士/副教授

出生年月： 1987年7月

学科专业：电子信息/计算机技术/人工智能/信息与通信工程  

电子邮箱： maliang.0918@163.com

讲授课程： 机器学习，信号与系统，计算机网络，雷达信号处理等。

研究方向：智能信号处理（应用于天文仪器系统），深度学习，并行计算

个人简介：电子与通信工程教研室副主任，主持国家自然科学基金2项，江西省自然科学基金1项，江西省重点教学改革项目1项，企业委托课题1项，赣州市重点研发计划1项，校级课题4项。具有计算机、电子信息、光学等多个学科交叉研究经历。多个SCI/EI期刊的评审专家。在工程项目方面主要完成四方面的内容：铜丝线轴智能检测与分选系统；多核并行搜索引擎爬虫模块设计与实现；雷达电磁散射问题的多层快速多极子仿真软件；激光非线性传输问题的多核并行仿真软件。预期未来五年研发人工智能驱动的天文信号相关处理平台（目前已积累大量算法经验）。

代表性论文：

[1] Cunliang Ma, Wei Wang, He Wang, Zhoujian Cao. “Ensemble of deep convolutional neural networks for real-time gravitational wave signal recognition”, PRD, 2022, 105(8): 083013. （SCI一区TOP）

[2] Cunliang Ma, Wei Wang, He Wang, Zhoujian Cao. “Artificial intelligence model for gravitational wave search based on the waveform envelope”, PRD, 2023, 107(6): 063029.（SCI一区TOP）

[3] Cunliang Ma, Sen Wang, Wei Wang, Zhoujian Cao. “Using deep learning to predict matched signal-to-noise ratio of gravitational waves”, PRD, 2024, 109(4): 043009. （SCI一区TOP）

[4] Cunliang Ma, Shouqiu Li, Zhoujian Cao, Mingzhen Jia. “Using deep learning to denoise and detect gravitational waves”, PRD, 2024, 110(6): 063010. （SCI一区TOP）

[5] Cunliang Ma, Chenyang Ma, Zhoujian Cao, Mingzhen Jia. “Gravitational wave search by time-scale-recursive denoising and matched filtering”, SCPMA, 2024, 67(12): 129511.（SCI一区）

[6] Cunliang Ma, Weiguang Zhou, Zhoujian Cao, Mingzhen Jia. “Combine deep learning and Bayesian analysis to separate overlapping gravitational gravitational wave signals”, SCPMA, Online at: https://www.sciengine.com/SCPMA/doi/10.1007/s11433-024-2594-5 （SCI一区）

[7] Cunliang Ma, Guojian Zhong. “Gravitational Wave Detection of Binary Black Hole Mergers Based on Two-Dimensional Time-Frequency Features”, ICSP2024. IEEE, 2024: 1679-1682. (EI)

[8] Cunliang Ma, Mingzhen Jia, Wenbin Lin, Jinsong Huang, Zhongliang Lu. “Extending optical filaments of annular beams via square root spatial phase modulation”, OC, 2020, 458 (1): 124828. (SCI检索)

[9] Cunliang Ma, Wenbin Lin. “Normal dispersion effects on the nonlinear focus”, JOSAB, 2016, 33(6): 1055-1059. (SCI检索)

[10] Cunliang Ma, Wenbin Lin. “The life cycle of infrared ultra-short high intensity laser pulses in air”, EPJD, 2015, 69: 1-5. (SCI检索)

[11] Wenhao Wang, Cunliang Ma. Monocular Depth Estimation Algorithm Guided by Global Structure and Local Details, AIBDF 2024.

[12] Yiting Cai, Cunliang Ma, Wanhai Xiao. Kolmogorov-Arnold Networks for Enhancing Gravitational Wave Glitch Classification Performance, AIBDF 2024

[13] Wanhai Xiao, Cunliang Ma, Yiting Cai. Temporal Dynamic Frequency Autoencoder: Enhancing the Performance of Unsupervised Dimensionality Reduction for Gravitational Wave Glitch Clustering, AIBDF 2024

[14] Xiexing Qi, Cunliang Ma, Wenbin Lin. “Pressure effects on the femtosecond laser filamentation”, OC, 2016, 358: 126-131. (SCI检索)

[15] Le Wang, Cunliang Ma, Xiexing Qi, Wenbin Lin. “The impact of the retarded Kerr effect on the laser pulses’ propagation in air”, EPJD, 2015, 69: 1-5. (SCI检索)

[16] Weijun Li, Bo Yang, Cunliang Ma, Xia Zhou, Zhongwen Feng, Guansheng He. “Periastron precession due to a Janis–Newman–Winicour wormhole in the weak field limit”, MPLA, 2021, 36(22): 2150164. (SCI检索)

[17] Yanzheng Chen, Wenbin Lin, Cunliang Ma, Cheng Liao. “A novel unidirectional multi‐dipole broadband antenna element”, MOTL, 2018, 60(12): 2983-2988. (SCI检索)

[18] 马存良, 钟国键, 闵源, 嘉明珍, 贺观圣. “深度学习语义分割方法用于双致密天体并合引力波数据处理研究”, 天文学进展, 2024, 42: 299-314. (CSCD核心)

[19] 马存良, 詹超, 嘉明珍, 贺观圣, 李伟军, 易见兵. “应用于引力波探测的深度学习网络结构复杂度研究”, 天文学进展, 2022, 40: 259-270 (CSCD核心)

[20] 马存良, 蒲江川, 许春冬, 易见兵, 嘉明珍. “视听融合耦合坐标自注意的单目深度估计”, 计算机辅助设计与图形学学报, 录用, 在线网址: https://www.jcad.cn/article/doi/10.3724/SP.J.1089.null.2023-00044 (EI核心)

[21] 马存良, 嘉明珍, 林文斌. “基于OpenMP的飞秒强激光在空气中传输并行计算”, 强激光与粒子束, 2015, 27(11): 15-20. (EI核心)

[22] 马存良, 王乐, 林文斌. “各阶克尔非线性折射率对强激光大气传输的影响”, 强激光与粒子束, 2015, 27(4): 36-40. (EI核心)

[23] 马存良, 嘉明珍, 林文斌. “不同能量下环形高斯强激光光束在空气中的非线性传输”, 强激光与粒子束, 2016, 28(08): 081001. (CSCD核心)

主持课题

1. 国家自然科学基金，融合物理洞见的数据驱动引力波搜寻和方位估计流水线研究，2025.1-2028.12，主持

2. 企业委托课题，铜丝空线轴智能分选系统, 众鑫成铜业有限公司, 主持

3. 国家自然科学基金，非轴对称强激光传输产生长距离光丝的机理研究, 2019.1-2019.12, 主持

4. 江西省自然科学基金，数据驱动的LIGO引力波信号分析的鲁棒性研究, 2023.1-2025.12, 主持

5. 赣州市重点研发计划，融合边缘计算、云计算的智能分选系统的可靠性研究, 主持

6. 江西理工大学自然科学基金，基于探地雷达和深度学习的隧道衬砌裂纹无损检测系统，主持

7. 江西省教育厅自然科学基金，外部补偿能量对飞秒激光传输的光丝尺度影响研究, 主持

8. 江西省重点教学改革项目，工程认证背景下电子信息类专业培养模式探讨与实践研究（JXJG-22-7-7），主持

9. 江西理工大学新工科建设项目，以创新实践为导向的电子信息工程专业创新创业课程教学改革（XZG-18-03-49），主持

10. 江西理工大学教学改革项目，电子信息工程专业与创新创业教育的深入融合研究（XJG-2019-29），主持

11. 企业委托课题，智慧家具项目研发, 主研，研发成功智慧床头柜系统

科研成果：

1. 研发成功国内首台铜丝线轴智能分选系统（包括系统的硬件设计与实现、机械设计与实现、嵌入式软件设计和实现）。

2. 研发成功强激光非线性传输仿真软件平台（采用并行方法优化，仿真效率提高20倍以上）。

3. 研发成功基于多层快速多极子算法的雷达电磁散射仿真软件。

授权专利：

“一种激光非线性传输并行仿真方法”；专利号：201410620686.4

软件著作权：

铜丝空线盘重量内高测量系统V1.0

WiFi智能循迹避障小车系统V1.0