姓名：陈益杉
性别：女
职称：副教授（博导/硕导）
学科专业：计算机科学与技术
研究方向：云计算、边缘智能、物联网
联系方式：chenys@jxust.edu.cn
讲授课程：软件测试、软件工程、云计算与大数据
地址：江西理工大学三江校区九章楼406
情况简介：
计算机系主任，江西省杰出青年基金获得者，入选江西省“赣鄱俊才支持计划”。从事云边协同计算卸载和可信服务供应方面的应用创新研究，研究领域为云计算、物联网、边缘智能，于2022年6月毕业于浙江大学计算机科学与技术学院。近3年以第一作者发表SCI高水平论文20余篇，包括IEEE TMC、IEEE TPDS、IEEE TCC、ACM TOSN、IEEE TCE、IEEE IoTJ、IEEE ICWS、CN等服务计算/物联网领域顶尖国际期刊和会议；主持国家级和省部级科研项目5项，主要参与2项。目前兼任IEEE Transactions on Industrial Informatics期刊（中科院一区TOP）Associate Editor、中国计算机学会服务计算专业委员会执行委员、国家自然科学基金评审专家、江西省计算机学会智能计算专委会委员，以及IEEE IoTJ、IEEE TSC、ACM TAAS、ESWA、MONET等国际服务计算和网络系统主流SCI期刊审稿人等。曾获全国大学生挑战杯银奖、江苏省大学生“创青春”杯暨全国挑战杯大赛金奖、中国大学生服务外包创新创业大赛一等奖、“东方红”杯全国大学生智能农业装备创新大赛二等奖、江苏省大学生科技创新成果展银奖等荣誉。
学生培养：
指导 2022级硕士研究生3名：
吴杰，国家奖学金，2025年6月毕业
叶淑梅，国家奖学金，2025年6月毕业
罗显淞，国家奖学金，2025年6月毕业
指导 2023级硕士研究生5名：
曾祥炜，国家奖学金，武汉大学深造，2026年6月毕业
汪志强，国家奖学金，国防科技大学深造，2026年6月毕业
戴文铄，电子科技大学深造，2026年6月毕业
张建维，国家奖学金，2026年6月毕业
侯杨军，一等学业奖学金，2026年6月毕业
指导2024级硕士研究生7名：
程德灿，在读中
周彤，在读中
魏花云，在读中
方云龙，在读中
温颖超，在读中
李兵，在读中
张星，在读中
指导2025级硕士研究生4名
黄泓玮，在读中
涂安，在读中
孙伟，在读中
曾自强，在读中
主持参与课题及经费：
国家自然科学基金青年基金项目，云边端协同下的在线计算卸载及其可靠保障研究，2024-2026，在研，主持
江西省自然科学基金杰出青年基金项目，面向无人集群协同的异质信息融合与模态感知方法研究，2025-2028，在研，主持
江西省自然科学基金青年基金项目，云边端分层协同联邦下的可信服务供应理论与方法，2023-2026，在研，主持
国家自然科学基金地区基金项目，基于知识增强的多线路列车晚点传播及恢复研究，2025-2028，主要参与
江西省自然科学基金面上项目，反馈增强的知识-数据协同驱动高速铁路晚点恢复策略研究，2026-2029，主要参与
江西省教育厅科技项目，基于云边协同和区块链的可信服务供应及其应用研究，2022-2025，结题，主持
江西理工大学高层次人才引进项目，基于云边协同的智能调度机制研究与应用，2022-2025，结题，主持
论文：
Yishan Chen, Zhiqiang Wang, Huashuai Cai, Zhen Qin, Shuiguang Deng, Federated Knowledge Distillation using Hierarchical Reinforcement Learning in Resource-Constrained IoT Edge-Cloud Computing Environments[J]. IEEE Transactions on Mobile
Computing, 2025, 25(1): 326-340.
Yishan Chen
, Xiangwei Zeng, Huashuai Cai, Qing Xu, and Zhiquan Liu, Decentralized QoS-Aware Model Inference Using
Federated Split Le
arning for Cloud-Edge Medical Detection[J]. IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems, 2025,
36(10): 2119-2136.
Shuiguang Deng, Yishan Chen, Gong Chen, Shouling Ji, Jianwei Yin, Albert Y. Zomaya. Incentive-driven Proactive Applica
tion Deployment and Pricing on Distributed Edges[J]. IEEE Transactions on Mobile Computing, 2021, 22(2): 951-967.
Yishan Chen
, Shumei Ye, Jianqing Wu, Bi Wang, Hui Wang, Wei Li, Fast multi-type resource allocation in local-edge-cloud
computing for energy-efficient service provision[J]. Information sciences, 2024, 668: 120502.
Wei Li, Jianghui Jing, Yangtao Chen, Yishan Chen*, A Cooperative Particle Swarm Optimization with Difference Learning[J].
Information Sciences, 2023, 643: 119238.
Yishan Chen
, Shumei Ye, Jie Wu, Wei Li and Jiyuan Wang, Low-Latency Intelligent Service Combination Caching Strategy
with Density Peak Clustering Algorithm in Vehicle Edge Computing[J]. Computer Networks, 2024, 254: 110761.
Yishan Chen
, Wenshuo Dai, Junxiao Han, Zhen Qin, Shuiguang Deng, Model-Oriented Training with Two-Stage Hierarchical
Knowledge Distillation under Non-IID Conditions in Federated Edge–Cloud Collaboration[J]. IEEE Transactions on Cloud
Computing, 2025, 13(4): 1205-1221.
Yishan Chen
, Tong Zhou, Qing Xu, Guanjie Cheng. Coupling-Aware Edge-Cloud Computing for Multi-UAV Cooperative
Sensing via Evolutionary Game-Based Deep Reinforcement Learning[J]. IEEE Transactions on Cloud Computing, 2026.
Yishan Chen
, Wei Li, Junhong Huang, Honghao Gao, Shuiguang Deng, A Differential Evolution Offloading Strategy for Laten
cy and Privacy Sensitive Tasks with Federated Local-edge-cloud Collaboration[J]. ACM Transactions on Sensor Networks,
2024.
Yishan Chen
, Xiangwei Zeng, Xiansong Luo, Zhiquan Liu, Joint client-server selection and resource allocation based on split
federated learning in Edge-to-Cloud computing environments[J]. Computer Networks, 2025, 270: 111502.
Yishan Chen, Shuiguang Deng, Jianwei Yin. Incentive-driven Edge Cooperation for Service Provision[C]//2021 IEEE International Conference on Web Services (ICWS). IEEE, 2021: 588-597.
Yishan Chen, Shuiguang Deng, Hailiang Zhao, Qiang He, Yin Li, Honghao Gao. Data-intensive application deployment at edge: A deep reinforcement learning approach[C]//2019 IEEE International Conference on Web Services (ICWS). IEEE, 2019: 355-359.
Yishan Chen
, Jianwei Zhang, Wenshuo Dai, Junxiao Han, Miaojiang Chen, Zhiquan Liu, Ahmed Farouk, An Entropy-Based
Privacy-Preserving Federated Deep Reinforcement Learning Framework for Task Offloading in Vehicular Edge Computing
Networks[J]. IEEE Internet of Things Journal, 2025, 13(5): 8011-8024.
Yishan Chen
, Zhiqiang Wang, Yuan Min, Zhiquan Liu, Decentralized Voting-Based Federated Learning Framework for
Lightweight Node Selection in Edge Collaborative IoT[J]. IEEE Internet of Things Journal, 2025, 12(12): 20272-20287.
Yishan Chen, Jie Wu, Shumei Ye, Wei Li, Zhonghui Xu, Budget-Constrained Resource Allocation and Pricing in VEC: A
MSMLMF Stackelberg Game with Contract Incentive Mechanism[J]. IEEE Internet of Things Journal, 2024, 12(5): 5050-5067.
Yishan Chen
, Jie Wu, Junxiao Han, Hailiang Zhao, Shuiguang Deng, A Game-Theoretic Approach Based Task Offloading and
Resource Pricing Method for Idle Vehicle Devices Assisted VEC[J]. IEEE Internet of Things Journal, 2024, 11(12):
21954-21969.
Yishan Chen
, Bo Li, Wei Li, Bowen Zeng, Jianwei Yin, Shuiguang Deng, Blockchain-based Nash Bargaining for Task Schedul
ing in IoT Edge Computing Environments[J]. IEEE Internet of Things Journal, 2023, 11(8): 13851-13864.
Yishan Chen
, Yangjun Hou, Huayun Wei, Tong Zhou, Qing Xu. Dynamic client-resource management in federated learning
over Internet of Vehicles: A Lyapunov-driven game-theoretic approach[J]. Future Generation Computer Systems, 2025: 108025.
Yishan Chen, Shuiguang Deng, Hongtao Ma, Jianwei Yin. Deploying data-intensive applications with multiple services compo
nents on edge[J]. Mobile Networks and Applications, 2020, 25(2): 426-441.
Yishan Chen
, Jianwei Zhang, Zhiqiang Wang, Wenshuo Dai, Honghao Gao, Shuiguang Deng, Privacy-Preserving Knowledge
Distillation in Latency-Critical Federated Task Offloading for Consumer IoT Networks[J]. IEEE Transactions on Consumer
Electronics, 2025, 71(1): 239-251.
Yishan Chen
, Xiansong Luo, Peng Liang, Junxiao Han, Zhonghui Xu, Priority-Based DAG Task Offloading and Secondary
Resource Allocation in IoT Edge Computing Environments[J]. Computing, 2024, 106(10): 3229-3254.
Yishan Chen
, Wenshuo Dai, Zhen Qin, Junxiao Han. Bi-directional distillation enabling progressive lightweight model training
in edge computing-based federated learning[J]. Applied Soft Computing, 2026: 114712.
程冠杰, 王睿昊, 陈益杉*, 赵新奎, 邓水光. 面向跨区域云-边协同的资源激励型异步任务调度[J], 电信科学, 2025.
获奖、专利、版权、著作权、外观设计和荣誉等：
陈益杉,罗显淞,王碧,李伟,徐中辉: 一种基于优先级列表索引机制的任务卸载及资源分配方法（国内）
陈益杉,吴杰,曾博文,李伟,徐中辉: 一种闲置车辆辅助车载边缘计算卸载与资源定价方法（国内）
陈益杉,叶淑梅,吴剑青,李伟: 本地边缘云协作的多类型服务供应与资源分配方法及系统（国内）
邓水光, 陈益杉, 李莹, 尹建伟: 基于激励机制的自发式边缘应用部署及定价方法（国内）
邓水光, 陈益杉：基于区块链的边缘任务链管理方法（国内）
邓水光, 陈益杉, 李莹, 尹建伟,吴朝晖: 基于激励机制的自发式边缘应用部署及定价方法（国外PCT）
