姓名:王俊岭
性别:男
学位/职称:博士/副教授
出生年月:1976年11月
学科专业:计算机科学与技术
讲授课程:
本科生课程:计算机网络、计算机网络安全、网络协议分析、恶意代码防治技术;
研究生课程:计算机网络体系结构。
研究方向:非线性系统控制、信息安全
出版著作及代表性论文:
1、王振东,刘尧迪,杨树新,王俊岭. 基于天牛群优化与改进正则化极限学习机的网络入侵检测,自动化学报(已录用)
2、王俊岭,罗智荣,郭翠芳,刘娟. 动态演化SEIRS网络病毒传播模型和控制. 计算机仿真. 2021,38(10).
3、王振东,张林,杨书新,王俊岭,李大海.面向入侵检测的Taylor 神经网络构建与分析.计算机科学与探索.2021-9-9网络首发
4、Junling W, Cuifang G, Zhendong W, et al. Malicious Code Family Classification Based on Multi-feature Fusion Fractional Kalman Filter[C]//2020 3rd International Conference on Artificial Intelligence and Big Data (ICAIBD). IEEE, 2020: 314-317.(EI)
5、1.Wang Junling,Wang shuohao.Malicious classification based on Deep Learning and Visualization[C]. IEEE 2019 International Conference on Artificial Intelligence and Big Data:223-228.(EI: 20194207541605)
6、王俊岭,王硕豪.基于孪生网络的深度学习目标跟踪算法[J]. 计算机工程与设计,2019,40(10): 283-288.
7、胡中栋,王俊岭.山区复杂地形的无线传感器网络节点定位算法. 北京邮电大学学报,2019,42(5)
8、Zhongdong Hu, Zhendong Wang, Junling Wang et al.Routing protocol for wireless sensor network based on automatic cluster optimization. International Journal of Online Engineering. 2018,14(12):150-163
9、王俊岭,彭雯.基于Daubechies小波的人脸识别算法,江西理工大学学报,2017年第3期,38(3):81-85
10、王俊岭,彭雯.深层次特征学习的Adaboost大规模图像分类算法.电视技术2017,42(11):40-45
主持承担科研项目及经费:
1. 某身份识别系统,国家安全部,2017-2020年,(主持)
2. 2016国家自然科学基金,山区复杂地形无线传感器网络自适应定位算法与路由协议研究,61562038,2016-2019年(主要参与)
3. 江西省教育厅2013自然科学基金 “面向狭长空间的物联网跨层容错关键机理与实践研究” GJJ13413(主持)
4.江西省高等学校教学改革研究课题,基于科学哲学的《计算机科学导论》互动教学改革探索,主持,JXJG-13-7-21,2013-2015
5. 江西省教育厅2010青年科学基金“基于复制的容错软件自生成关键算法研究” GJJ10160(主持)
科研成果(获奖、专利、版权、著作权、外观设计等):
1.王俊岭. 服务器集中监控与短信报警平台. 软件著作权. 登记号2014SR000089
2.王俊岭. 容错组成员管理系统. 软件著作权. 登记号2015R11L021668
3.温卫; 王俊岭; 基于密度聚类的容迟网络路由方法, 2017-12-8, 中国, CN201711302935.5. (专利)
4.温卫; 巫光福; 王俊岭; 王振东; 贪婪地理路由协议切线切换空洞处理的路由方法, 2016-4-24, 中国, CN201610256710.X. (专利)
5.温卫; 王振东; 王俊岭; 巫光福; 贪婪地理路由协议Hello报文交换方法, 2016-6-14, 中国, CN201610416214.6. (专利)
6.胡中栋; 王振东; 王俊岭; 曾珽; 易涛; 无线传感器网络节点定位方法及装置, 2017-6-7, 中国, CN201710423451.X. (专利)
7.胡中栋; 王振东; 王俊岭; 曾珽; 一种分簇路由方法及系统, 2018-4-26, 中国,. CN201810388409.3 (专利) NSF