讲授课程：

本科生课程：数字信号处理、MATLAB语言、神经网络和深度学习

研究生课程：现代通信系统、工程伦理、深度学习

研究方向：高性能计算、深度学习、计算机视觉、图像配准

出版著作及代表性论文：

(1) Tang Chenghua, Yi Jianbing*, Chen Yanzhen, Wu Xin, Xiong Wenwu. Bidirectional consistent hypercorrelation network for cross-domain few-shot segmentation [J], Knowledge-Based Systems, 2025, 331: 114866. （通信作者）

(2) Yi Jianbing, Tang Chenghua, Wu Xin, Xiong Wenwu, Peng Xin, Chen Yanzhen. QSM: self-similarity guided query prototyping for robust cross-domain few-shot semantic segmentation [J]. Visual Computer, 2025, 41(15): 12691-12710.

(3) 易见兵, 陈曦, 曹锋, 杨书新, 陈鑫. 窗口自适应的大形变肺图像配准网络设计[J]. 光学学报, 2024, 44(19): 1915002.

(4) 易见兵, 刘文鑫, 陈彦震, 彭鑫. 全局特征融合的文本图像超分辨率重建网络设计[J]. 华中科技大学学报(自然科学版), 2025.（网络首发）

(5) 易见兵. 面向肺4D-CT的点集匹配[M]. 中南大学出版社, 170千字, 2019.

(6) Yi Jianbing, Yang Hao, Yang Xuan, Chen Guoliang. Lung motion estimation by robust point matching and spatiotemporal tracking for 4D CT [J]. Computers in Biology and Medicine, 2016, 78: 107-119.

(7) Yi Jianbing, Yang Xuan, Chen Guoliang, Li Yan-Ran. Lung motion estimation using dynamic point shifting: An innovative model based on a robust point matching algorithm [J]. Medical Physics, 2015, 42(10): 5616-5632.

主持参与课题及经费：

(1) 赣州市科技局, 重点研发计划项目, GZ2024YLJ273, 基于人工智能的胸腰椎置钉路径规划方案研究, 2024-07至2027-07，40万, 在研, 子课题负责人

(2) 国家自然科学基金委员会, 地区科学基金项目, 62366017, 基于多元矛盾体分离演绎的一阶逻辑自动定理证明器研究, 2024-01至2027-12, 32万元, 在研, 参与

(3) 江西省教育厅，一般项目，GJJ190458，融合深度卷积网络和点集匹配的肺运动估计研究，2020-01至2021-12，3万，结题，主持

(4) 国家自然科学基金委员会，地区科学基金项目，61862031，视觉特征表达的集成深度自我学习研究，2019-01至2022-12，39万，结题，参与

(5) 江西省科技厅，面上项目，20181BAB202004，面向肺4D-CT的正则化点集匹配算法研究，2018-01至2021-12，6万，结题，主持

(6) 江西省教育厅，一般项目，GJJ170515，基于深度学习的管制物品图像检测算法研究，2018-01至2019-12，3万，结题，主持

(7) 上海市英迈吉东影图像设备有限公司，横向课题，201736070959，基于深度学习的图像自动识别算法研究，2017-07至2019-07，35万，结题，主持

申请专利：

(1) 曹锋, 易见兵, 黄江燕, 陈鸿坤, 基于单元结果演绎的自动定理证明方法、装置及存储介质, 2023.08.25, 中国, CN113379051B