职 称：副教授(博导/硕导)
学科专业：电子信息/信息与通信工程/计算机科学与技术
电子邮箱：maliang.0918@163.com
讲授课程：机器学习，信号与系统，计算机网络，雷达信号处理等。
研究方向：智能信号处理、机器人具身智能、机器人路径规划。
个人简介：江西省杰青、江西省高层次人才、赣州市高层次人才。主持国家自然科学基金2项，江西省自然科学基金2项，江西省重点教改项目1项，江西省教育厅基金1项，企业委托课题1项，赣州市重点研发计划1项，校级项目4项等。发表论文30余篇，其中一作/通信20余篇，授权发明专利和软件著作权多项。自然基金项目评审专家，多个SCI期刊审稿专家。
招生详情：现计划招收博士、硕士研究生，团队科研条件优越，支撑能力充足，近年来本课题组约50%同学获得国家奖学金或优秀硕士毕业生荣誉称号，部分硕士同学进入985院校（如复旦大学）继续深造，诚邀对科学研究或工程研究领域抱有浓厚兴趣的同学报名，可联系微信cunliang1234567。
10篇代表性论文：
[1] Cunliang Ma, Zehua Liu, ZhiFu Gao, Zhoujian Cao, MingZhen Jia, Kai Wei, TanMing Dai, and JunQin Wu. “Denoising and detection for binary black hole gravitational waves in the context of Einstein Telescope”,SCPMA, 2025, 68(7):279512（SCI一区TOP）
[2] Cunliang Ma, Xinyao Yu, Zhoujian Cao, and Mingzhen Jia. “Extraction of binary neutron star gravitational wave waveforms from Einstein Telescope using deep learning”, PRD, 2025, 111:123053(SCI 一区)
[3] Cunliang Ma, Wei Wang, He Wang, Zhoujian Cao. “Ensemble of deep convolutional neural networks for real-time gravitational wave signal recognition”,PRD, 2022, 105(8): 083013. （SCI一区TOP）
[4] Cunliang Ma, Wei Wang, He Wang, Zhoujian Cao. “Artificial intelligence model for gravitational wave search based on the waveform envelope”,PRD, 2023, 107(6): 063029.（SCI一区TOP）
[5] Cunliang Ma, Sen Wang, Wei Wang, Zhoujian Cao. “Using deep learning to predict matched signal-to-noise ratio of gravitational waves”,PRD, 2024, 109(4): 043009. （SCI一区TOP）
[6] Cunliang Ma, Shouqiu Li, Zhoujian Cao, Mingzhen Jia. “Using deep learning to denoise and detect gravitational waves”,PRD, 2024, 110(6): 063010. （SCI一区TOP）
[7] Cunliang Ma, Chenyang Ma, Zhoujian Cao, Mingzhen Jia. “Gravitational wave search by time-scale-recursive denoising and matched filtering”,SCPMA, 2024, 67(12): 129511.（SCI一区）
[8] Cunliang Ma, Weiguang Zhou, Zhoujian Cao, Mingzhen Jia. “Combine deep learning and Bayesian analysis to separate overlapping gravitational gravitational wave signals”,SCPMA,68(5):259512（SCI一区TOP）
[9] Cunliang Ma, Yibin Xie, Zhoujian Cao, Zimo Lu. “Deep learning Extraction of Overlapping Galactic Compact Binaries and EMRI Gravitational Waves by coupling of ensemble separation and recursive reasoning methods”,SCPMA,Accepted（SCI一区TOP）
[10]马存良,蒲江川, 许春冬, 易见兵, 嘉明珍. “视听融合耦合坐标自注意的单目深度估计”,计算机辅助设计与图形学学报, 2025, 37(2):265.(EI核心,CCFA中文)
部分主持课题
1.江西省杰出青年基金项目,机器学习驱动的第三代地基引力波探测器信号分离与前景扣除研究, 2025.1-2028.1 主持
2.国家自然科学基金,融合物理洞见的数据驱动引力波搜寻和方位估计流水线研究,2025.1-2028.12主持
3.江西省自然科学基金,数据驱动的LIGO引力波信号分析的鲁棒性研究, 2023.1-2025.12, 主持
4.国家自然科学基金,非轴对称强激光传输产生长距离光丝的机理研究, 2019.1-2019.12, 主持
5.企业委托课题,铜丝空线轴智能分选系统, 众鑫成铜业有限公司, 主持
6.赣州市重点研发计划,融合边缘计算、云计算的智能分选系统的可靠性研究, 主持
7.江西理工大学自然科学基金,基于探地雷达和深度学习的隧道衬砌裂纹无损检测系统,主持
8.江西省教育厅自然科学基金,外部补偿能量对飞秒激光传输的光丝尺度影响研究, 主持
9.江西省重点教学改革项目，工程认证背景下电子信息类专业培养模式探讨与实践研究(JXJG-22-7-7),主持
10.企业委托课题,智慧家具项目研发, 主研，研发成功智慧床头柜系统
授权专利：
“一种激光非线性传输并行仿真方法”；专利号：201410620686.4
“一种基于混合型忆阻器的分数阶混沌电路设计方法”；专利号：ZL2022210133064.3
