性别：男
学位/职称：博士/讲师
出生年月：1988年10月
毕业院校：东南大学
学科专业：人工智能
电子邮箱：wangbi@jxust.edu.cn
曾授课程： 《Python 程序语言设计》、《智能优化技术》、《算法设计》等
研究方向：强化学习、智能优化
出版著作及代表性论文：
专著：
无
近期论文：
[1] Wang B, Li X, Chen Y, et al. Continuous Control With Swarm Intelligence Based Value Function Approximation[J]. IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, 2023: 1-13. （JCR 1区， CCF-B， 中科院 top）
[2] 张水平, 张奇涵, 王碧*. 基于多任务学习多目标优化的稀土元素组分含量与浓度多维度软测量[J]. 控制理论与应用, 2023: 1-13.（EI）
[3] Chen Y, Pi D, Wang B, et al. Bi-subgroup optimization algorithm for parameter estimation of a PEMFC model[J]. Expert Systems with Applications, 2022, 196: 116646. （JCR 1区， CCF-C， 中科院 top）
[4] Wang B, Wu J, Li X, et al. Uncertainty quantification for operators in online reinforcement learning[J]. Knowledge-Based Systems, 2022, 258: 109998. （JCR 1区， CCF-B， 中科院 top）
[5] Wang B, Chen Y, Li X. el. Lifelong Classification in Open World With Limited Storage Requirements[J]. Neural Computation, 2021, 33(7): 1818–1852. （JCR 3区， CCF-B）
[6] Wang B, Li X, Gao Z, el. Gradient compensation traces based temporal difference learning[J]. Neurocomputing, 2021, 442: 221–235. （JCR 2区， CCF-C， 中科院 top）
[7] WANG B, LI X, GAO Z, el. Risk Aversion Operator for Addressing Maximization Bias in Q-Learning[J]. IEEE Access, 2020, 8: 43098–43110.
[8] CHEN Y, WANG B, CHEN J. Equilibrium Optimizer with Generalized Opposition- based Learning for Multiple Unmanned Aerial Vehicles Path Planning[J]. 2021: 0–29.
[9] CHEN Y, PI D, WANG B. el. Bi-subgroup optimization algorithm for parameter estimation of a PEMFC model[J]. Expert Systems with Applications, 2022: 116646.
[10] CHEN Y, PI D C, WANG B. Enhanced global flower pollination algorithm for parameter identification of chaotic and hyper-chaotic system[J]. Nonlinear Dynamics, 2019, 97(2): 1343–1358.
[11] LI X, WANG B, LI L, el. Deep2s: Improving Aspect Extraction in Opinion Mining With Deep Semantic Representation[J]. IEEE Access, 2020.
[12] LI X, ZHANG S, WANG B, el. A Hybrid Framework for Problem Solving of Comparative Questions[J]. IEEE Access, 2019.
主持参与课题及经费：
[1] 基于值的强化学习连续控制方法研究（校级）、18万
[2] 面向非朗伯体外观的自主多角度联合检测方法（省级）、2万
科研成果（获奖、专利、版权、著作权、外观设计和荣誉等）：
[1] 王碧,聂宇松,黄伟东,杨书新,吴剑青,曾博文. 用于非朗伯体外观的自主多角度联合检测方法[P]. 江西省：CN116124787A,2023-05-16.
[2] 王碧,周镜,吴剑青,曾博文. 一种基于值强化学习的连续控制方法[P]. 江西省：CN115993779A,2023-04-21.
[3] 张水平,张奇涵,王碧. 浓度与组分含量协同优化的稀土元素组分含量预测方法[P]. 江西省：CN115984209A,2023-04-18.
[4] 张水平,张奇涵,王碧,钟志雄. 基于深度神经网络的稀土元素组分含量预测方法及系统[P]. 江西省：CN115206455A,2022-10-18.
