本科生课程：大数据技术及应用、机器学习、Python程序设计、操作系统、编译原理、高级程序设计语言、计算机网络、信息技术与人工智能、网络信息安全、微机原理与接口技术、Matlab技术及应用、网页设计与网站建设、物联网信息安全。
研究方向：图神经网络、深度学习、大数据、复杂网络、链路预测、专家推荐
出版著作及代表性论文：
[1] Wang H, Le Z C. Expert recommendations based on link prediction during the COVID-19 outbreak[J]. Scientometrics, 2021, 6(126):4639-4658. (SCI, IF=2.867)
[2]Hui Wang, Junjie You, Jiangbing Yi, Junyan Liu, Runjie Huang. Enhancing effective connection with link prediction for session-based recommendation [J]. Neurocomputing, 2025,653(2025)13218. (SCI, IF=6.50)
[3]Hui Wang, Junjie You, Jiangbing Yi, Junyan Liu, Runjie Huang. Mixed graph neural network for session-based recommendation with category-aware noise filtering [J].Knowledge and information systems,2025, 2575.(SCI, IF=3.10)
[4] Hui Wang, Qin Li, Huilan Luo, Yanfei Tang. The Graph Attention Recommendation Method for Enhancing User Features Based on Knowledge Graphs [J].Mathematics, 2025,13, 390. (SCI, IF=2.2)
[5] Wang H, Le Z C. Seven-layer model in complex networks link prediction: A survery[J]. Sensors, 2020, 20(22): 6560-6593. (SCI, IF=3.275)
[6] 王慧, 乐孜纯, 龚轩, 左浩, 武玉坤. 基于特征学习的链路预测模TNTlink[J]. 计算机科学, 2020, 47(12): 247-251. （中文核心，CSCD）
[7] 王慧, 乐孜纯, 龚轩, 左浩, 武玉坤. 基于特征分类的链路预测方法综述[J]. 计算机科学, 2020, 47(8): 302-312. （中文核心，CSCD）
[8] 王慧, 乐孜纯, 龚轩, 左浩, 武玉坤. 从信息学的角度分析复杂网络链路预测[J]. 小型微型计算机, 2020, 41(2): 316-326. （中文核心，CSCD）
主持参与课题及经费：
[1]基于组合链路预测的医学专家推荐模型及专家吸引力研究，国家自然科学基金项目，编号：62366016，31万，2024.01-2027.12，主持，在研
[2]量子信息领域基于深度学习的组合专家推荐模型的研究,江西省教育厅项目,编号:GJJ2200839, 3万, 2023.01-2025.12, 主持, 在研
[3]基于深度学习的社交网络链路预测问题的研究, 江西理工大学博士启动专项,编号:205200100659,18万,2023.02-2025.12, 主持, 结题
[4]强科研重实践促交叉：基于布鲁姆深广度学习模型的《机器学习》课程教学改革与实践，编号：JXJG-24-7-17,1万，2025.01-2026.12，主持，在研
[5]多实体关系共存下的社交网络影响力均衡传播研究,国家自然科学基金，编号：72261018,30万,2023.01-2025.12,参与，在研
[6]基于多元矛盾体分离演绎的一阶逻辑自动定理证明器研究，国家自然科学基金项目，编号：62366017，32万，2024.01-2027.12，参与，在研
[7] 浙江省光电信息技术国际合作联合实验室，浙江省国际科技合作一带一路专项. 编号: 2015C04005, 510万，2016.01-2020.06，参与，结题
