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导师信息-康岚兰

作者: 时间:2014-11-12 点击数:

康岚兰,女,博士毕业于武汉大学计算机学院计算机软件与理论专业,副教授,硕士生导师。从事智能演化算法研究与理论分析等理论与应用研究。主持国家自然科学基金1项、省级科研项目3项,参与完成国家、省部级以上科研项目10余项。在SCI、EI、《通信学报》、《计算机科学》等国内外期刊发表论文20余篇。担任国际期刊《Soft Computing》《Knowledge-Based Systems》、《Fuel》、《Information Sciences》等,以及中文《计算机学报》、《通信学报》等知名期刊审稿人。联系方式:victorykll@163.com。

 

  • 代表性论文:

[1]A back-diffusion median integrated evolutionary optimization algorithm, Information SciencesSCI一区,TOP期刊, Vol. 610, 5238082022, 7, 144-155.

DOI10.1016/j.ins.2022.07.168, ISSN: 0020-0255.

[2] An adaptively reversed diffusion dual-drive evolutionary algorithm in dynamic environments for intelligence prediction. Applied Soft Computing Journal(SCI一区,TOP期刊), Vol. 110, 107761,2021, 7, 1-11.

DOI:10.1016/j.asoc.2019.106038, ISSN: 15684946.

[3] Mechanism analysis of non-inertial particle swarm optimization for Internet of Things in edge computing. Engineering Applications of Artificial Intelligence (SCI二区,TOP期刊),Vol. 94, 103803,2020, 9.

DOI:10.1016/j.engappai.2020.103803, ISSN: 17517575.

[4] Non-inertial opposition-based particle swarm optimization and its theoretical analysis for deep learning applications. Applied Soft Computing Journal(SCI一区,TOP期刊), Vol. 88, 106038,2020, 3, 1-10.

DOI:10.1016/j.asoc.2019.106038, ISSN: 15684946.

    [5] 康岚兰, 董文永, 宋婉娟等. 无惯性自适应精英变异反向粒子群优化算法[J]. 通信学报(EI检索), 2017, 38(8): 66~78.

   [6]Opposition-Based Particle Swarm Optimization with Adaptive Mutation Strategy[J]. Soft Computing (SCI三区), 2017, 21(17): 5081-5090, DOI: 10.1007/s00500-016-2102-5.

   [7]董文永, 康岚兰#, 刘宇航等. 带自适应精英扰动及惯性权重的反向粒子群优化算法[J]. 通信学报(EI检索), 2016, 37(12): 1~10. (博士生导师第一人称) .

   [8]康岚兰#, 董文永, 田降森. 一种自适应柯西变异的反向学习粒子群优化算法[J]. 计算机科学(CSCD中文核心), 2015, 10, pp: 226~231.

[9] Dual‑drive opposition‑based non‑inertial particle swarm optimization for deep learning in IoTs. The Journal of Supercomputing (SCI三区), 2021.01,1-10.

DOI:10.1007/s11227-020-03531-4, ISSN: 0920-8542.

  • 主持参与课题:

   1、国家自然科学基金,面向边缘计算资源调度问题的动态多目标进化优化研究, NO. 62166019,2022/01/01-2025/12/31,主持,在研。

   2、江西省科技厅自然科学基金面上项目,演化动态优化算法及其在滑坡位移预测问题中的研究,NO. 20202BABL202032,2020/1-2021/12,主持,结题。

   3、江西省教育厅科学技术研究项目,动态演化优化算法研究及其在动态多式联运问题中的应用,GJJ161568,2016/01-/2018/12,主持,结题。

   4、江西省教育厅科技技术研究项目,基于演化动态优化算法的高斯过程回归滑坡位移预测模型研究,GJJ191597,2020/01-/2021/12,主持,结题。

   5、国家自然科学基金面上项目,61672024,基于概率模型降维和随机动力系统的演化优化理论与模型,2017/01-/2020/12,参加。

   6、国家自然科学基金,面积综合效益评价问题的复杂多目标进化算法研究——以赣南离子型稀土资源开发为例,NO. 61966015,2020/01-2023/12,参加。

 

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