康岚兰，女，博士毕业于武汉大学计算机学院计算机软件与理论专业，副教授，硕士生导师。从事智能演化算法研究与理论分析等理论与应用研究。主持国家自然科学基金1项、省级科研项目3项，参与完成国家、省部级以上科研项目10余项。在SCI、EI、《通信学报》、《计算机科学》等国内外期刊发表论文20余篇。担任国际期刊《Soft Computing》、《Knowledge-Based Systems》、《Fuel》、《Information Sciences》等，以及中文《计算机学报》、《通信学报》等知名期刊审稿人。联系方式：victorykll@163.com。
[1]A back-diffusion median integrated evolutionary optimization algorithm, Information Sciences（SCI一区，TOP期刊）, Vol. 610, 523808，2022, 7, 144-155.
DOI：10.1016/j.ins.2022.07.168, ISSN: 0020-0255.
[2] An adaptively reversed diffusion dual-drive evolutionary algorithm in dynamic environments for intelligence prediction. Applied Soft Computing Journal(SCI一区，TOP期刊), Vol. 110, 107761，2021, 7, 1-11.
DOI：10.1016/j.asoc.2019.106038, ISSN: 15684946.
[3] Mechanism analysis of non-inertial particle swarm optimization for Internet of Things in edge computing. Engineering Applications of Artificial Intelligence (SCI二区，TOP期刊)，Vol. 94, 103803，2020, 9.
DOI：10.1016/j.engappai.2020.103803, ISSN: 17517575.
[4] Non-inertial opposition-based particle swarm optimization and its theoretical analysis for deep learning applications. Applied Soft Computing Journal(SCI一区，TOP期刊), Vol. 88, 106038，2020, 3, 1-10.
DOI：10.1016/j.asoc.2019.106038, ISSN: 15684946.
[5] 康岚兰, 董文永, 宋婉娟等. 无惯性自适应精英变异反向粒子群优化算法[J]. 通信学报(EI检索), 2017, 38(8): 66~78.
[6]Opposition-Based Particle Swarm Optimization with Adaptive Mutation Strategy[J]. Soft Computing (SCI三区), 2017, 21(17): 5081-5090, DOI: 10.1007/s00500-016-2102-5.
[7]董文永, 康岚兰#, 刘宇航等. 带自适应精英扰动及惯性权重的反向粒子群优化算法[J]. 通信学报(EI检索), 2016, 37(12): 1~10. (博士生导师第一人称) .
[8]康岚兰#, 董文永, 田降森. 一种自适应柯西变异的反向学习粒子群优化算法[J]. 计算机科学（CSCD中文核心）, 2015, 10, pp: 226～231.
[9] Dual‑drive opposition‑based non‑inertial particle swarm optimization for deep learning in IoTs. The Journal of Supercomputing (SCI三区), 2021.01,1-10.
DOI：10.1007/s11227-020-03531-4, ISSN: 0920-8542.
1、国家自然科学基金，面向边缘计算资源调度问题的动态多目标进化优化研究， NO. 62166019，2022/01/01-2025/12/31，主持，在研。
2、江西省科技厅自然科学基金面上项目，演化动态优化算法及其在滑坡位移预测问题中的研究，NO. 20202BABL202032，2020/1-2021/12，主持，结题。
3、江西省教育厅科学技术研究项目，动态演化优化算法研究及其在动态多式联运问题中的应用，GJJ161568，2016/01－/2018/12，主持，结题。
4、江西省教育厅科技技术研究项目，基于演化动态优化算法的高斯过程回归滑坡位移预测模型研究，GJJ191597，2020/01－/2021/12，主持，结题。
5、国家自然科学基金面上项目，61672024，基于概率模型降维和随机动力系统的演化优化理论与模型，2017/01－/2020/12，参加。
6、国家自然科学基金，面积综合效益评价问题的复杂多目标进化算法研究——以赣南离子型稀土资源开发为例，NO. 61966015，2020/01-2023/12，参加。
