姓名：张晓明（香港浸会大学）    

性别：男

学位/职称：博士/教授

出生年月： 1971年 01月

学科专业：计算机科学与工程、人工智能理论与模式识别

联系方式：liwei@jxust.edu.cn

讲授课程：

Introduction to Structured Programming、Data Structures and Algorithms、Database Systems II、Design and Analysis of Algorithms、Machine Learning: Theories & Applications、Artificial Intelligence and Machine Learning、Artificial Intelligence、Database Systems & Administration

研究方向：人工智能、模式识别、图像及视频处理，多目标优化等研究

张晓明教授，香港中文大学博士，香港浸会大学计算机系正教授。他同时是《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》、《IEEE Transactions on Cybernetics》、《Pattern Recognition》、《Neurocomputing, Knowledge and Information Systems: An International Journal》和《International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence》等期刊副主编，也是IEEE计算智能学会香港分会的创始主席，IEEE计算机学会智能信息技术委员会（TCII）的主席。他还是IEEE院士，IET / IEE院士，BCS院士，RSA院士和IETI杰出院士。

出版著作及代表性论文：

1. M. Pang, Y.M. Cheung, Q.Q. Shi and M.K. Li, “Iterative Dynamic Generic Learning for Face Recognition from a Contaminated Single Sample per Person”, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, DOI: 10.1109/TNNLS.2020.2985099.

2. Y.Q. Zhang and Y.M. Cheung, “A New Distance Metric Exploiting Heterogeneous Inter-Attribute Relationship for Ordinal-and-Nominal-Attribute Data Clustering”, IEEE Transactions on Cybernetics, DOI: 10.1109/TCYB.2020.2983073.

3. Y. Lu, Y.M. Cheung and Y.Y. Tang, “Adaptive Chunk-based Dynamic Weighted Majority for Imbalanced Data Streams with Concept Drift”, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, DOI: 10.1109/TNNLS.2019.2951814.

4. J. Lou and Y.M. Cheung, “Robust Low-rank Tensor Minimization via a New Tensor Spectral k-Support Norm”, IEEE Transactions on Image Processing, Vol. 29, No. 1, pp. 2314-2327, 2020, DOI: 10.1109/TIP.2019.2946445.

5. Y. Lu, Y.M. Cheung and Y.Y. Tang, “Bayes Imbalance Impact Index: A Measure of Class Imbalanced Dataset for Classification Problem”, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, DOI: 10.1109/TNNLS.2019.2944962.

6. X. Liu, Z.K. Hu, H.B. Ling and Y.M. Cheung, “MTFH: A Matrix Tri-Factorization Hashing Framework for Efficient Cross-Modal Retrieval”, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, DOI: 10.1109/TPAMI.2019.2940446.

7. S.Y. Yi, Z.Y. He, X.Y. Jing, Y. Li, Y.M. Cheung and F.P. Nie, “Adaptive Weighted Sparse Principal Component Analysis for Robust Unsupervised Feature Selection”, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Vol. 31, No. 6, pp. 2153-2163, June 2020 [DOI:10.1109/TNNLS.2019.2928755].

8. Y. Zhou and Y.M. Cheung, “Bayesian Low-Tubal-Rank Robust Tensor Factorization with Multi-Rank Determination”, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, DOI:10.1109/TPAMI.2019.2923240.

9. M. Pang, Y.M. Cheung, B.H. Wang and J. Lou, “Synergistic Generic Learning for Face Recognition from a Contaminated Single Sample per Person”, IEEE Transactions on Information Forensics and Security, Vol. 15, pp. 195-209, 2020.

    

   主持承担科研项目：

重要奖项、在国际学术组织兼职：

1. 于2016年9月当选IET Fellow；

2. 于2016年11月当选英国计算机学会(BCS) Fellow；

3. 于2017年11月当选IEEE Fellow；

4. 于2018年2月当选皇家文艺制造商业学会(RSA) Fellow；

5. 于2018年5月当选香港国际工程技术协会(IETI)杰出Fellow；

6. 分别荣获 IWDVT’2005, ICNC-FSKD'2014、SEAL’2017以及ISICA’2017国际会议最佳论文奖；

7. 于2011年获得香港浸会大学计算机科学系最佳研究奖；

8. 于2018年4月荣获第46届日内瓦国际发明展评判嘉许特别金奖（即金奖中的最高级别）以及罗马尼亚优异奖;

9. 于2017年4月在瑞士日内瓦举行的第45届日内瓦国际发明展上（该发明展吸引了超过700个来自40个国家的参展商，合共展出超过1000件创新发明及产品）荣获计算机科学组别优异金奖（即金奖中的最高级别）及瑞士汽车会大奖二项国际大奖；

10. 荣获2017年第七届香港创新科技成就大奖香港创新发明奖金牌；

11. 荣获香港国际工程技术协会2017年年度科学奖(2017 Annual Scientific Award)；

12. 2014年荣获湖北省楚天学者及华中科技大学讲座教授；

13. 荣获2006年国际WIC组织杰出服务奖；

14. 2005年王宽诚教育基金会学术讲座支持计划获得者；

15. IEEE 香港计算智能分会始创者及前任主席；

16. IEEE计算机学会智能信息学委员会（TCII）现任主席；

17. 担任包括IJCAI, ACML, ICIP, ICDM, WI 在内的多个国际著名会议的程序委员会主席，组织委员会主席，分会主席等；

18. 担任若干国际期刊的副主编，如: IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (影响因子：6.108)，Pattern Recognition (影响因子：4.582)及Knowledge and Information Systems（影响因子：2.004)等；

19. 香港研究资助局优配研究金及优质教育基金评审专家；

20. 深圳市科技创新委员会以及香港学术及职业资历评审局评委；

21. 香港青年科学家奖评委；

22. 在国际会议及学术机构做特邀报告32次；

23. 香港海外学人联合会（海学联）现任副会长。