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导师信息-罗会兰

作者:佚名 时间:2026-07-01 点击数:


姓名罗会兰

性别

学位/职称博士、教授、博导

浙江大学计算机科学与技术专业博士,复旦大学计算机科学与技术博士后。入选江西省青年科学家培养对象、江西省百千万人才工程,江西省主要学科学术和技术带头人(领军人才)

主要研究领域人工智能、计算机视觉、视觉基础模型、多模态大模型。

联系电话 18779089652(微信同号) Email: luohuilan@sina.com

讲授课程科研方法论,模式识别与数字图像处理,人工智能。

出版专著

[1] 罗会兰,聚类集成理论与其在图像分类中的应用,科学出版社,2012

[2] 罗会兰,视频动作识别研究,中南大学出版社,2019

代表性论文

“Cross-Modal Fusion with UVI Enhancement for Salient Object Detection in Low-Light ORSI Images,” IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2026. SCI一区TOP

“Diffusion Distillation for Remote Sensing Salient Object Detection,” IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2026. SCI一区TOP

“Infrared Small Target Detection via Contrastive Learning and Frequency–Gradient Feature Fusion,” Expert Systems with Applications, 2026. SCI一区TOP

Dual-hierarchical knowledge distillation for video captioning,” Pattern Recognition, 2025. SCI一区TOP

A Lightweight Multistream Framework for Salient Object Detection in Optical Remote Sensing,” IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing,  2025. SCI一区TOP

“Frame-by-Frame Multi-Object Tracking-Guided Video Captioning,” IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology2025. SCI一区TOP

“Prompt-Driven Multitask Learning With Task Tokens for ORSI Salient Object Detection,” IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing 2025. SCI二区

SABA: Scale-adaptive Attention and Boundary Aware Network for real-time semantic segmentation,” Expert Systems with Applications2025. SCI一区TOP

“Multi-scale attention-edge interactive refinement network for salient object detectio,” Expert Systems with Applications2025. SCI一区TOP

“TNPNet: An approach to Few-shot open-set recognition via contextual transductive learning,” Neurocomputing2025. SCI二区

“HirMTL: Hierarchical Multi-Task Learning for dense scene understanding,” Neural Networks2025. SCI二区TOP

“VisioSignNet: A Dual-Interactive Neural Network for enhanced traffic sign detection,” Expert Systems with Applications2024. SCI一区TOP

“Spatial Attention Feedback Iteration for Lightweight Salient Object Detection in Optical Remote Sensing Images,” IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing2024. SCI二区

“MEANet: An effective and lightweight solution for salient object detection in optical remote sensing images,” Expert Systems with Applications2024. SCI一区TOP

“Semantic-Edge Interactive Network for Salient Object Detection in Optical Remote Sensing Images,” IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing2023. SCI二区

基于上下文和浅层空间编解码网络的图像语义分割方法. 自动化学报, 2022.

深度学习单目深度估计研究进展. 中国图象图形学报, 2022.

多尺度语义信息融合的目标检测. 电子与信息学报, 2021.

基于深度学习的显著性目标检测方法综述. 电子学报, 2021.

一种生成对抗网络用于图像修复的方法. 电子学报, 2020.

跨层多模型特征融合与因果卷积解码的图像描述. 中国图象图形学报, 2020.

主持参与课题:

国家自然科学基金 基础视觉功能编码的多视觉任务模型研究”(项目主持人,2024-012027-12,项目批准号:62361032)

江西省自然科学基金-重点项目基础视觉功能网络的深度多任务元学习研究(项目主持人, 2010,项目批准号:20232ACB202011, 2023-2026

江西省主要学科学术和技术带头人培养计划——领军人才项目(项目主持人, 2010,项目批准号:20213BCJ22004, 2022-2024

国家自然科学基金 视觉特征表达的集成深度自我学习研究”(项目主持人,2019-012022-12,项目批准号:61862031)

江西省青年科学家(井冈之星)培养对象计划资助(项目主持人,项目批准号:20153BCB23010, 2015-2018

国家自然科学基金基于集成流形学习的监控视频中人体行为识别研究”(项目主持人,2015-2018,项目批准号:61462035)

国家自然科学基金自动聚类集成理论及其在不变性识别中的应用研究”(项目主持人,2012-2014,项目批准号:61105042)

中国博士后科学基金第四十七批面上资助项目集成学习技术及其在图像分类中的应用” (项目主持人,2010,项目批准号:20100470635)

上海市智能信息处理重点实验室开放课题基于非监督式集成学习技术的不变性识别研究“(项目主持人,2009,项目批准号:IIPL-09-009)

江西省自然科学基金项目自动聚类集成技术及其在图像分类中的应用研究(项目主持人, 2010,项目批准号:2010gzs0075, 2010

江西省教育厅科技项目基于视觉词汇本集体的肺部CT图像识别研究” (项目主持人,2010,项目批准号:GJJ11464)

江西省教育厅科技项目基于集成学习技术的个性化智能导学模型的研究” (项目主持人,2008,项目批准号:GJJ08285)

江西省教育厅科技项目安防监控视频中运动人体异常行为识别研究” (项目主持人,2013,项目批准号:GJJ13421)


科研成果(获奖、专利、版权、著作权、外观设计等):

获奖

企业异构数据分类编码与集成交换管理平台的研究与应用,福建省科技厅, 福建省科技进步奖, 二等奖, 2014/12/12(排名第四)

专利

一种基于视觉词汇本集体的不变性识别技术,国家发明专利,专利号: 201010132099.2

一种结合不同聚类算法生成视觉字典集体的方法,国家发明专利,专利号:2012100106350

一种结合不同大小视觉词汇本的图像分类方法,国家发明专利,专利号:2012100070791

一种结合多个兴趣点检测子的物体类识别方法,国家发明专利,专利号:2012100045450.

软件版权

基于集成学习技术的图像分类系统,2013.07,中国,软著登字第0639510

基于集成多示例学习的Meanshift跟踪系统,2014.02,中国,软著登字第0686622

基于密集特征加权跟踪技术系统,2014.05,中国,软著登字第0738557

融合多特征的加权分布跟踪系统,2014.05,中国,软著登字第0738547

结合目标预测位置的压缩跟踪软件,2014.06,中国,软著登字第0756512

带权分块压缩感知的目标跟踪系统,2014.07,中国,软著登字第0779261

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