2020年招生专业目录

计算机科学与技术

(一)培养目标和要求

专业培养目标：计算机科学与技术专业人才培养的目标是：适应国家社会经济和科学技术发展需要，面向IT行业及大中型企事业单位的计算机应用领域，以培养专业技术骨干和信息类管理人才为目标，培养德智体全面发展、具备扎实的数学及自然科学基础、掌握计算机相关的基本理论、基本知识、基本技能和基本方法，具有较强的计算机应用与设计开发能力、专业知识与时俱进能力、良好沟通与组织管理能力和国际视野的应用研究型计算机专业领域人才。毕业生可在高等院校、科研院所、IT企业、国企事业单位从事教学科研、高新技术及产品的研发与管理等工作。5年后能够成为受用人单位赞誉的青年技术骨干人才。

专业培养要求：本专业学生主要学习数学、物理、英语、计算机核心专业课程、软件设计与开发、软件项目管理、计算机组成及体系结构、嵌入式系统等方面的基本理论和基础知识，通过课程设计、实习实训、校企合作、参加专业认证和专业竞赛等方面的训练，具备软件开发、网络设计与维护、软件项目管理、计算机体系结构研究、嵌入式系统开发与设计、大数据分析及人工智能研究与 应用等方面的专业能力。

电子信息工程

（一）培养目标和要求

专业培养目标：本专业培养具有苏区精神、社会责任感、职业道德、人文素养，掌握扎实的工程数理基础、电子电路设计、无线通信或光通信系统开发、信号处理系统开发等方面的知识，可从事嵌入式系统、微波器件、信号处理系统、光电子器件与信息系统的研究、设计、开发、制造、应用、维护、管理等工作的高素质专门人才。

本专业毕业学生工作5年左右预期达到如下目标：

(1)具备综合运用数学、自然科学、工程专业知识解决电子信息工程领域，特别是信息的获取、传输、处理等相关复杂工程问题的能力。

(2)能够使用电子仪器仪表、现代设计软件解决电子信息工程领域相关具体问题。具有创新精神、创业意识和一定的创新创业能力，能够把专业知识和创新创业基本方法紧密结合。

(3)具备良好的沟通交流、团队合作能力，并能够积极主动地适应社会发展，具备良好的中英文电子技术手册阅读能力，拥有良好的持续学习能力。

(4)具有良好的人文科学素养、社会责任感，能正确认识电子和光电子信息技术对社会的影响，具有良好的质量、安全、效益、环保、职业健康和服务意识。

专业培养要求：本专业是一个电子和信息工程方面的较宽口径专业。本专业学生主要学习信号的产生、传输、获取与处理等方面的专业知识，信号包括电、电磁波、光波、声波的信号，处理方法包括计算机的、物理的方法。受到电子与信息工程实践的基本训练，具备设计、开发、应用和集成电子设备及信息处理系统的基本能力。能够胜任电子信息工程师、软件工程师、光学工程师等工作。

本专业毕业生应获得以下几方面的知识和能力：

(1)能够使用数学、物理的手段分析信号的传输、获取、处理。

(2)具备很强的计算机编程能力，能够使用数字处理的手段进行信号处理，包括光、声、图像、雷达等信号的处理。

(3)能够根据所学知识集成信号处理系统，包括智能信号处理系统、光信息处理系统、电子信息处理系统等。

(4)了解信息产业的基本方针、政策和法规，了解企业管理的基本知识。

(5)了解电子、光学设备和信息系统的理论前沿，具有研究、开发新系统、新技术的初步能力。

(6)掌握文献检索、资料查询的基本方法，具有一定的科学研究和实际工作能力。

信息安全

(一)培养目标和要求：

业务培养目标：本专业培养能系统掌握信息安全专业知识，包括信息安全的基本理论与技术、应用密码学、网络安全理论、网络对抗技术等。培养能够从事计算机、通信、电子信息、电子商务、电子政务、电子金融、军事等领域的信息安全职位的高级专门人才。

业务培养要求：本专业学生主要学习信息安全的相关理论、技术和方法，具有信息系统安全的设计、仿真、实验及软硬件开发等基本技能，接受良好的科学思维和科学实验的基本训练，具有良好的科学素养和求实创新精神以及获取新知识能力和追踪本学科发展动态的能力。

毕业生应获得以下知识、能力与素质 ：

1．掌握信息科学与技术、计算机科学与技术的基本理论和方法；

2．具有研究信息、计算机学科领域理论问题和解决实际问题的能力；

3．掌握计算机网络及其安全的基本理论与技术；

4．掌握密码算法的基本设计技巧与分析技术；

5．了解国家有关信息安全方面的政策和法规以及有关国际法律、法规；了解信息安全技术领域的理论前沿、应用前景和发展动态；

6．掌握文献检索、资料查询的方法和撰写科技论文的能力；

7．具有较好的人文社科知识和人文素质，以及较强的协调、组织能力。

人工智能

（一）培养目标和要求

业务培养目标：培养具有人工智能理论基础、智能信息处理与智能系统分析设计方法的复合型高科技人才，其毕业生能综合运用人工智能知识和技能，理论联系实际解决问题。本专业学生毕业后可继续攻读电子信息类、计算机技术类、自动化控制工程类、智能科学等相关学科的硕士学位；也可在科研机构、高等院校、企事业单位从事智能制造、机器视觉、大数据分析与处理等领域的科学研究和管理工作。毕业五年后能够成长为工程实践能力强、具有学科交叉背景和国际视野的高素质复合型人才。

业务培养要求：本专业学生需要掌握人工智能、计算机、信号处理等方面的基础理论和设计方法，得到人工智能与计算机、控制、量子、神经和认知科学以及数学、心理学、社会学等相关学科的交叉融合训练，受到人工智能实践的基本训练，能够对接产业需求。

毕业生应获得以下几方面的知识和能力：

1.掌握人工智能领域内的基本理论和基本知识。

2.掌握数学基础知识、计算机基础、机器学习、人工智能基础等。

3.掌握基于人工智能的相关应用系统设计与分析方法。

4.能够对复杂的人工智能工程问题进行预测与模拟。

5.具备分析和评价人工智能工程实践对会、健康、安全、法律以及文化的影响，并理解应承担的责任。

6.了解人工智能领域最新进展与发展动态。

7.掌握文献检索、资料查询的基本方法，具备一定的科学研究和实际工作能力。