姓名： 李大海

性别： 男

学位/职称：工学博士/副教授

出生年月 ：1975年6 月

招生专业 ：专硕（计算机技术、人工智能）;

学硕（计算机科学与技术）

电话/微信： 18370955985

E-Mail：9120130107@jxust.edu.cn，dlai6535@aliyun.com

李大海，哲学博士，副教授，博士/硕士研究生导师CCF会员，长期从事机器学习、深度学习、只智能优化算法及应用、人工智能安全相关领域的教学与科研工作。先后主持国家自然科学基金项目1项，参与国家及省部级科研项目2项。Cluster Computing、Axioms、光学精密工程、计算机工程等发表高水平科研论文20余篇。

研究方向： 1. 基于深度学习的图像处理、计算机视觉

2. 智能优化算法及应用

代表性论文：

1. Enhanced sparrow optimization algorithm with hybrid producer selection and scale-free network-guided update，Cluster Computing [J], 2025

2. An Enhanced Slime Mould Algorithm Combines Multiple Strategies，Axioms [J]，2024

3. 单头自注意力和频域-空域融合的水下目标检测，光学精密工程[J]，2026

4. 基于适应度景观与雅可比矩阵引导梯度下降的改进花授粉算法，计算机应用研究[J]，2026

5. 基于动态多种群机制的增强花授粉算法，计算机应用研究[J]，2025

6. 基于自适应领导者选择与完全反向学习机制的混合花粉樽海鞘群算法，计算机应用研究[J]，2025

7. 基于动态双种群的黏菌和花粉混合算法，计算机应用研究[J]，2024

8. 结合空间域和频域信息的双分支低光照图像增强网络，计算机应用[J]，2024

9. 基于双分支序列残差注意力的场景文本图像超分辨率重建，计算机工程[J]，2024

10. 基于相对距离和历史成功率机制的增强麻雀搜索算法，计算机应用研究[J]，2024

11. 基于改进YOLOv8的水下目标检测算法，计算机应用[J]，2024

12. 李大海,艾志刚,王振东.IYYPO:一种改进的阴阳对优化算法[J].计算机应用研究,2021

13. 李大海,艾志刚,王振东.基于全组合策略的多目标阴阳对算法[J].计算机工程与应用, 2021

14. 李大海,刘庆腾,艾志刚.YYPO-SA:一种新的基于YYPO和SA的混合单目标随机优化算法[J].计算机应用研究,2021

15. 李大海,刘庆腾,王振东.基于D向分割和混沌扰动的阴阳对算法[J].计算机应用究,2021

16. 李大海,王榆锋,王振东.面向遥感图像云分割问题的新型U-Ne模型[J].计算机应用研究,2021

17. 李大海,伍兆前,王振东.融合牵引变异和透镜成像的花授粉算法及应用[J]. 计算机工程与应用,2022

18. 李大海,詹美欣,王振东.基于多个改进策略的增强麻雀搜索算法[J]. 计算机应用,2022

19. 李大海,詹美欣,王振东.求解多峰目标函数的改进阴阳对算法[J]. 计算机应用研究,2022

20. 李大海,伍兆前,王振东.多策略增强花授粉算法及其应用[J]. 计算机工程应用研究,2022

21. 李大海,詹美欣,王振东.混合策略改进的麻雀搜索算法及其应用[J]. 计算机应用研究,2023

22. 李大海,熊文清,王振东.融合多策略的增强海鸥优化算法[J]. 计算机应用研究,2023

23. 李大海,熊文清,王振东.一种多策略协同改进的海鸥算法及其应用[J]. 计算机应用研究,2023

24. 李大海,曾能治,王振东.多策略协同改进的麻雀搜索算法[J].计算机应用研究,2023

25. 李大海,李鑫,王振东.融合多策略的增强麻雀搜索算法及其应用[J].计算机应用研究,2023