姓名：喻玲娟
性别：女
学位/职称：工学博士/副教授
出生年月：1982年9月
招生专业：专硕（计算机技术、人工智能、电子与通信工程）;
学硕（计算机科学与技术、信息与通信工程）
电话/微信：15083947084
E-Mail：yulingjuan@jxust.edu.cn
喻玲娟，工学博士，副教授，硕士研究生导师。长期从事人工智能、图像处理等领域的教学与科研工作。先后主持国家自然科学基金项目2项，江西省自然科学基金3项，江西省教育厅项目3项，上海交通大学横向课题1项，参与国家及省部级科研项目10余项。以第一/通信在国内外高水平期刊IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing、IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters、Remote Sensing、Progress in Electromagnetics Research、中国科学：技术科学、雷达学报等发表高水平科研论文40余篇。授权发明专利4项。担任IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing、IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters、Progress in Electromagnetics Research、Engineering Applications of Artificial Intelligence、Digital Signal Processing、雷达学报、陕西理工大学学报等学术期刊审稿人。
研究方向：1. 人工智能（机器学习、深度学习等）
2. 图像处理（目标识别、目标检测、语义分割、三维重建等）
科研项目：
1.国家自然科学基金项目，多维特征下基于极化CSAR二维图像的人造目标三维自动重建研究，2023-01至2026-12，33万元，在研，主持；
2.国家自然科学基金项目，基于压缩感知的MCSAR三维高分辨率快速成像研究，2016-01至2018-12，19万元，结题，主持；
3.江西省自然科学基金项目，多维特征协同编码的弱监督极化CSAR图像语义分割研究，2023-01至2025-12,10万，结题，主持；
4.江西省自然科学基金项目，地基圆迹扫描SAR超分辨率并行成像研究，2016-01至2018-12，5万，结题，主持;
5.江西省自然科学基金项目，基于压缩感知的E-CSAR三维高分辨率成像研究，2014-01至2015-12，5万，结题，主持;
6.江西省教育厅科学技术研究项目，基于深度压缩感知的MCSAR三维成像方法研究，2020-01至2022-12，3万，结题，主持。
代表性论文：
[1] Lingjuan Yu; Xinya Xiong; Xiaochun Xie; Miaomiao Liang*; Xiangchun Yu; Xuan Jiao; Wen Hong; CGMSN: CFAR-Guided Mode-Selective Network for SAR Target Detection, Remote Sensing, 2026, 18, 2040. (JCR1，IF: 4.3)
[2] Lingjuan Yu; Jianlong Liu; Miaomiao Liang; Xiangchun Yu; Xiaochun Xie*; Hui Bi; Wen Hong; A Structurally Flexible Occupancy Network for 3-D Target Reconstruction Using 2-D SAR Images, Remote Sensing, 2025, 17, 347. (JCR1，IF: 4.3)
[3] Lingjuan Yu; Jianping Zou; Miaomiao Liang*; Liang Li; Xiaochun Xie; Xiangchun Yu*; Wen Hong; Lightweight Pixel2mesh for 3-D Target Reconstruction From a Single SAR Image, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2024, 21: 1-5. (JCR1，IF: 4.8)
[4] Lingjuan Yu*; Qiqi Shao; Yuting Guo; Xiaochun Xie; Miaomiao Liang; Wen Hong; Complex-Valued U-Net with Capsule Embedded for Semantic Segmentation of PolSAR Image, Remote Sensing, 2023, 15(5), 1371. (JCR1，IF: 4.3)
[5] Lingjuan Yu*; Zhaoxin Zeng; Ao Liu; Xiaochun Xie; Haipeng Wang; Feng Xu; Wen Hong; A Lightweight Complex-valued DeepLabv3+ for Semantic Segmentation of PolSAR Image, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2022,15: 930-943. (JCR1，IF: 6.3)
[6] Lingjuan Yu*; Yuehong Hu; Xiaochun Xie; Yun Lin; Wen Hong; Complex-valued Full Convolutional Neural Network for SAR Target Classification, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2020, 17(10): 1752-1756. (JCR1，IF: 4.8)
[7] Lingjuan Yu*; Yun Lin; Yang Li; Jianfeng Wang; Wen Hong*; Height Profile Estimation of Power Lines Based on Two-Dimensional CSAR Imagery, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2016, 13(3): 339-344. (JCR1，IF: 4.8)
[8] 喻玲娟*; 王亚东; 谢晓春; 林赟; 洪文; 基于FCNN和ICAE的SAR图像目标识别方法, 雷达学报, 2018, 7(05): 622-631.
授权发明专利：
[1] 喻玲娟; 刘奥; 邵琪琪; 郭钰婷; 谢晓春; 罗会兰; 一种基于复数U-Net和胶囊网络的极化SAR图像语 义分割方法, 2025-02-27, 中国, ZL2022103502201
[2] 喻玲娟; 仓明杰; 胡跃虹; 谢晓春; 梁苗苗; 艾晶; 一种基于双路胶囊网络的SAR目标分类方法, 2022-04-08, 中国, ZL2020109861232
[3] 喻玲娟; 林赟; 洪文; 胡跃虹; 一种基于压缩感知的多基线圆迹合成孔径雷达成像方法, 2021-07-30, 中国, ZL2019102921973
[4] 喻玲娟; 洪文; 林赟; 李洋; 基于圆迹合成孔径雷达二维图像的输电线高程提取方法, 2017-05-03, 中国, ZL2015104120238
