导师信息

姓名：喻玲娟

性别：女

学位/职称：博士/副教授

出生年月：  1982年9月

学科专业：电子与通信工程、人工智能

邮箱：yulingjuan@jxust.edu.cn

联系电话：15083947084

讲授课程：

本科生课程：《模式识别与机器学习》、《信号与系统》、《智能传感与检测》；

研究生课程：《现代数字信号处理》、《小波分析与应用》。

研究方向：深度学习、图像处理

出版著作及代表性论文：

Lingjuan Yu, Jianlong Liu, Miaomiao Liang, Xiangchun Yu, Xiaochun Xie, Hui Bi, Wen Hong. A Structurally Flexible Occupancy Network for 3-D Target Reconstruction Using 2-D SAR Images, Remote Sensing, 2025, 17: 347.

Lingjuan Yu, Jianping Zou, Miaomiao Liang, Liang Li, Xiaochun Xie, Xiangchun Yu, Wen Hong. Lightweight Pixel2mesh for 3-D Target Reconstruction from a Single SAR Image, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2024, 21: 1-5.

Lingjuan Yu, Qiqi Shao, Yuting Guo, Xiaochun Xie, Miaomiao Liang, Wen Hong. Complex-Valued U-Net with Capsule Embedded for Semantic Segmentation of PolSAR Image, Remote Sensing, 2023, 15(5), 1371.

Lingjuan Yu, Zhaoxin Zeng, Ao Liu, Xiaochun Xie, Haipeng Wang, Feng Xu, Wen Hong. A Lightweight Complex-valued DeepLabv3+ for Semantic Segmentation of PolSAR Image, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2022,15: 930-943.

Lingjuan Yu, Yuehong Hu, Xiaochun Xie, Yun Lin, Wen Hong. Complex-valued Full Convolutional Neural Network for SAR Target Classification, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2020, 17(10): 1752-1756.

Lingjuan Yu, Yun Lin, Yang Li, Jianfeng Wang, Wen Hong. Height Profile Estimation of Power Lines Based on Two-Dimensional CSAR Imagery, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2016, 13(3): 339-343.

Lingjuan Yu, Yun Lin, Qian Bao, Wenjie Shen, Yue Zhao, Wen Hong, Enhanced Three-Dimensional Imaging for Multi-Circular Synthetic Aperture Radar, Progress in Electromagnetics Research M, 2017, 53: 77-87.

喻玲娟, 王亚东, 谢晓春, 林赟, 洪文. 基于FCNN和ICAE的SAR图像目标识别方法. 雷达学报, 2018, 7(5): 622-631.

仓明杰, 喻玲娟^*, 谢晓春. 基于ICNN和IGAN的SAR目标识别方法, 雷达科学与技术, 2020, 18(3): 287-294.

Lingjuan Yu, Yadong Wang, Xiaochun Xie. Circular Trace Scanning SAR Imaging Based on Compressive Sensing, Progress in Electromagnetics Research Symposium, 2019, Rome, Italy, June 17-20, 2019.

主持承担科研项目及经费：

1、多维特征下基于极化CSAR二维图像的人造目标三维自动重建研究，国家自然科学基金项目，2023/01-2026/12，33万元，在研。

2、多维特征协同编码的弱监督极化CSAR图像语义分割研究，江西省自然科学基金项目，2023/01-2025/12，10万元，已结题。

3、基于深度压缩感知的MCSAR三维成像方法研究, 江西省教育厅科学技术研究项目，2020/01-2022/12，3万元，已结题。

4、基于压缩感知的MCSAR三维高分辨率快速成像研究，国家自然科学青年基金项目，2016/01-2018/12，19万元，已结题。

5、地基圆迹扫描SAR超分辨率并行成像研究，江西省自然科学基金项目，2016/01-2018/12，5万元，已结题。

6、基于压缩感知的圆迹SAR图像目标识别方法研究，江西省教育厅科学技术研究项目，2016/01-2018/12, 3万元，已结题。

科研成果（获奖、专利、版权、著作权、外观设计等）：

1、 中国专利，喻玲娟, 刘奥, 邵琪琪, 郭钰婷, 谢晓春, 罗会兰. 一种基于复数U-Net和胶囊网络的极化SAR图像语义分割方法, 授权, 2025.2.27, ZL202210350220.1

2、中国专利，喻玲娟,仓明杰, 胡跃虹, 谢晓春, 梁苗苗, 艾晶. 一种基于双路胶囊网络的SAR目标分类方法, 授权, 2022.4.8, ZL202010986123.2

3、中国专利，喻玲娟, 林赟, 洪文, 胡跃虹. 一种基于压缩感知的多基线圆迹合成孔径雷达成像方法, 授权, 2021.7.30, ZL201910292197.3

4、中国专利，喻玲娟, 洪文, 林赟, 李洋, 王建峰. 一种基于CSAR二维图像的输电线高程信息提取方法, 授权, 2017.3.21, ZL201510412023.8