学位/职称：PhD/Associate Prof

出生年月： 27/12/1980

学科专业： Robotic and Automation, Machine vision

机器人与自动化、机器视觉

电话/微信：13207074161/ Dr_AJM

E-Mail：ajm@jxust.edu.cn ,( www.drajm.com)

Lab webpage: https://rarlroboticresearchlab.github.io/

Dr. Ata Jahangir Moshayedi毕业于印度Savtribai Phule Pune大学，获得的电子机器人博士学位。他自2009年起从事教学工作，并于2018年加入江西理工大学。他是IEEE高级会员和ACM会员，同时也是印度仪器学会和印度速度学会的终身会员（LM）。

Dr. Ata Jahangir Moshayedi积极参与各种IEEE会议，担任主题演讲主席、审稿人以及会议和国际期刊的编辑团队成员。Dr. Ata Jahangir Moshayedi已发表超过100篇文章，并在著名的国内外期刊上获得超过1100次引用。他还在2016年至2018年间指导了10名硕士研究生。他撰写了三本书，持有两项专利和12项版权，展示了他的开创性贡献。他的最新著作《嵌入式系统设计与机器人学中的Unity：逐步指南》由CRC出版社出版，被誉为首部将VR、机器人和嵌入式系统整合在一起的书籍。

Dr. Ata Jahangir Moshayedi在2023年被江西理工大学授予“优秀指导教师”称号。他在各项国家级竞赛中取得了显著成绩，从2020年至今在多个赛事中获得了优异成绩。此外，他在2019年3月于纳贾夫阿巴德的阿扎德大学举行的第七届发明家模仿者创新者节中获得了金奖，并在2018年伊朗公开赛的无人机户外比赛中获得了第三名。Dr. Ata Jahangir Moshayedi曾在2016至2018年期间是伊朗青年研究者与精英俱乐部的杰出成员，并在其博士学习期间（2010-2014年）获得了伊朗科学与教育部的银奖。他在硕士学习期间（2008-2009年）被认定为印度最佳伊朗学生。他的项目Avishkar 2012 OMC（气味电影摄像机）在印度Savtribai Phule Pune大学的州级决赛中被选中。

研究方向：

1.机器人和自动化以及 VR

2.人工智能和机器视觉、

3.传感器建模

欢迎有志于科研，有较强动手能力、执行能力和自我管理能力，具有较高英语水平的同学加入团队。

科研项目：

2022年与河南农业大学合作开展NH3气体检测与建模联合项目。

代表性论文：

1. A. J. Moshayedi, A. S. Roy, L. Liao, A. S. Khan, A. Kolahdooz and A. Eftekhari, "Design and Development of FOODIEBOT Robot: From Simulation to Design," in IEEE Access, vol. 12, pp. 36148-36172, 2024, doi: 10.1109/ACCESS.2024.3355278.

2. Moshayedi, A.J.; Uddin, N.M.I.; Khan, A.S.; Zhu, J.; Emadi Andani, M. Designing and Developing a Vision-Based System to Investigate the Emotional Effects of News on Short Sleep at Noon: An Experimental Case Study. Sensors 2023, 23, 8422. https://doi.org/10.3390/s23208422

3. Moshayedi, A.J.; Sohail Khan, A.; Hu, J.; Nawaz, A.; Zhu, J. E-Nose-Driven Advancements in Ammonia Gas Detection: A Comprehensive Review from Traditional to Cutting-Edge Systems in Indoor to Outdoor Agriculture. Sustainability 2023, 15, 11601. https://doi.org/10.3390/su151511601

授权发明专利：

1. 2022, Multi-Faceted Sediment Trap with Dust Retardant Walls and Honeycomb Arrangement System, PN: 140150140003000126, Iran.

2. 2018: Design and Fabrication of Recognition System for Ergonomic Mattress and Pillow, PN: 96911:15-07-1397, Iran..