导师信息

姓名：杨宁        

学位/职称：工学博士/讲师          

出生年月： 1996年12月

学科专业： 计算机科学与技术

E-Mail：jxust_yn@foxmail.com

协作导师：李伟

个人简介：杨宁，博士毕业于广东工业大学，现任江西理工大学信息工程学院专任教师，主要从事最优化、智能计算、进化优化等方面的研究。博士期间参与了国家自然科学基金面上项目《双层约束多目标优化算法及其在6G共享基站规划中的应用》、广东省自然科学基金项目《面向带复杂约束条件的多目标进化算法及应用》、广东省科技计划项目《5G移动通信网络室内分布系统规划建模及快速算法研究》，积累了丰富的研究经验。近三年在最优化、智能计算、进化优化等领域发表了6余篇研究论文。欢迎有志于科研，有较强动手能力、执行能力和自我管理能力，对相关研究方向感兴趣的同学加入。

研究方向：最优化、智能计算、进化算法及应用、机器学习等。

科研项目：

1. 江西理工大学博士科研启动基金项目，15万，主持

代表性论文：

[1] YANG N, LIU H L, XIAO J. An Objective Reduction Algorithm Based on Population Decomposition and Hyperplane Approximation[J]. Swarm and Evolutionary Computation, 2024, 86: 101495. (中科院分区SCI-I，影响因子10)

[2] YANG N, LIU H L, YUAN J. Performance Investigation of ����-indicator and ����+-indicator Based on ����-norm[J]. Neurocomputing, 2021, 458: 546-558. (中科院分区SCI-II，影响因子6)

[3] YANG N, LIU H L. A Bilevel Periodically Interactive Evolutionary Algorithm for Personalized Service Customization in Wireless-Powered Cooperative MEC[J]. IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence, 2024. (中科院分区SCI-III，影响因子5.3)

[4] YANG N, LIU H L. Adaptively Allocating Constraint-handling Techniques for Constrained Multi-Objective Optimization Problems[J]. International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, 2021, 35(08): 2159032. (中科院分区SCI-IV，影响因子1.5)

[5] YANG N, LIU H L. Bilevel single-objective optimization algorithm based on transfer learning [J]. Journal of Huazhong University of Science and Technology (Natural Science Edition), 2022, 50(05): 143-148. (EI收录)

[6] YANG N, LIU H L. LEI C. et. al. A Bilevel Evolutionary Algorithm Based on Upper-Level-Driven Lower-Level Search [C]. 2024 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC). 2024. (EI收录)