导师信息

姓名： 于祥春

性别： 男

学位/职称：工学博士/讲师

出生年月： 1989年02 月

学科专业： 计算机应用技术

电子邮箱： yuxc@jxust.edu.cn

讲授课程：

本科生课程：Linux系统编程、专业英语、Linux System Programming (国际班)、多媒体技术及应用

研究生课程：数据挖掘

研究方向：医学图像语义分割、计算机视觉、深度学习

目前主持在研项目3项；以一作或通讯作者发表SCI期刊论文7篇，EI论文1篇，CSCD论文2篇；申请发明专利6项，其中授权3项；获得省部级二等奖2项；江西省高层次第四类人才。2019年7月获得吉林大学计算机应用技术专业博士学位；2017年9月-2018年9月获得美国佐治亚大学博士生联合培养国家公派资助。

代表性论文：

1.郑剑,刘豪,于祥春*,郑炽. 一种基于反转融合框架的图像曝光校正方法[J].激光与光电子学进展, 2021已录用. (CSCD 核心, 通讯作者)

2.郑剑,郑炽,刘豪,于祥春*.融合局部特征与两阶段注意力权重学习的面部表情识别.计算机应用研究. 2021已录用. (CSCD, 通讯作者)

3.Xiangchun Yu，Hechang Chen，Miaomiao Liang*，Qing Xu*，Lifang He. A transfer learning-based novel fusion convolutional neural network for breast cancer histology classification[J]. Multimedia Tools and Applications, 2020:1-15. (SCI, IF: 2.313)

4.Xiangchun Yu，Sha Cao，Yi Zhou，Zhezhou Yu*，Ying Xu*. Co-expression based cancer staging and application[J]. Scientific Reports, 2020, 10(1):10624. (SCI, IF: 3.998)

5.Zhezhou Yu, Zhuo Wang, Xiangchun Yu*, Zhe Zhang. RNA-Seq-Based Breast Cancer Subtypes Classification Using Machine Learning Approaches[J]. Computational Intelligence and Neuroscience, vol. 2020, Article ID 4737969, 13 pages, 2020. (SCI, IF: 2.284, 通讯作者)

6.Xiangchun Yu，Wei Pang，Qing Xu*，Miaomiao Liang*. Mammographic image classification with deep fusion learning[J]. Scientific Reports, 2020, 10(1). (SCI, IF: 3.998)

7.Xiangchun Yu*, Zhe Zhang, Lei Wu, Wei Pang, Hechang Chen, Zhezhou Yu, and Bin Li. Deep Ensemble Learning for Human Action Recognition in Still Images, Complexity, 2020, vol. 2020: 23 pages. (SCI, IF: 2.462)

8.Xiangchun Yu, Zhezhou Yu*, Lei Wu, Wei Pang, and Chenghua Lin. Data-driven Two-layer Visual Dictionary Structure Learning, Journal of Electronic Imaging, 2019, 28(2):023006. (SCI, IF: 0.884)

9.Xiangchun Yu, Zhezhou Yu*, Wei Pang, Minghao Li, and Lei Wu. An improved EMD-based dissimilarity Metric for Unsupervised Linear Subspace Learning, Complexity, 2018, vol. 2018: 24 pages. (SCI, IF: 2.462)

科研项目：

1.江西省教育厅，江西省教育厅科学技术研究项目（青年项目），GJJ190468，融合卷积神经网络在乳腺癌组织学图像分类中的研究， 2020-01至2022-12， 2万，在研，主持

2.江西理工大学，江西理工大学高层次人才科研启动项目，jxxjbs19029，深度学习在医学图像检测和识别中的研究与应用， 2019-09至2021-12，15万，在研，主持

3.江西理工大学，教学改革与质量工程，XJG-2020-29，“一带一路”背景下计算机专业双语教学课程建设研究（校级教改）， 2021-01至2023-12， 1万，在研，主持

授权发明专利：

 1.于哲舟; 于祥春; 张哲; 吴垒; 赵凤志; 孙超; 高世佳; 赵进声; 一种车位引导方法及系统，2020-09-11，中国，ZL201711129941.5. (发明专利)

 2.于哲舟; 于祥春; 张哲; 吴垒; 赵凤志; 赵进声; 孙超; 高世佳; 一种老人行为识别拐杖及其控制方法, 2019-12-27, 中国, ZL201811145862.8. (发明专利)

 3.于哲舟; 于祥春; 李明浩; 巴特尔; 王事业; 吴垒; 一种车辆偏航预警方法及系统, 2019-4-26, 中国, ZL201611255580.4. (发明专利)

获得奖励：

1.于哲舟; 于祥春; 张哲; 吴垒; 李倩; 张益玮; 李晓越; 洪文亮; 赵凤志; 赵进声; 孙超; 高世佳. 面向养老院人体危险行为发现的智能机器学习研究与应用, 全国商业联合会, 科技进步, 省部二等奖, 2018. (科研奖励)

2.于哲舟; 于祥春; 刘小华; 金国哲; 张哲; 王事业; 巴特尔; 李明浩; 孙亚龙; 杨韶晟; 吴垒; 李倩. 计算机视觉新技术及其在复杂环境下视频内容理解中的应用, 全国商业联合会, 科技进步, 省部二等奖, 2017. (科研奖励)