导师信息
姓名： 于祥春
性别： 男
学位/职称：工学博士/讲师
出生年月： 1989年02 月
学科专业： 计算机应用技术
电子邮箱： yuxc@jxust.edu.cn
讲授课程：
本科生课程：操作系统、Linux系统编程、专业英语
研究生课程：计算机视觉
研究方向：医学图像诊断、计算机视觉、深度学习
留学经历：The University of Georgia (UGA)
于祥春，吉林大学工学博士，硕士研究生导师，九三学社社员，目前从事医学图像诊断、计算机视觉、深度学习等研究工作，具体地，运用知识蒸馏技术将“重型”教师网络的知识迁移到“轻型”学生网络，从而便于医疗深度学习模型在嵌入式设备中的部署。在[KBS 1区Top], ESWA (1区Top), [JAG 1区Top], Neurocomputing (2区Top), CAIS (SCI-热点论文), IEEE TGRS (1区), Journal of Real-Time Image Processing (ESI期刊列表), 北京航空航天大学学报 (中文EI), 计算机应用研究(CSCD) 等国际与中文期刊发表论文20余篇；授权中国发明专利8项；江西省高层次第四类人才。
个人学术档案：
https://scholar.google.com/citations?hl=zh-CN&user=pqjqaWgAAAAJ&view_op=list_works&sortby=pubdate
https://dblp.org/pid/99/7242.html
代表性论文：
[1] Yu X (于祥春), Wu T, Zhang D, et al. EDGE: Edge Distillation and Gap Elimination for Heterogeneous Networks in 3D Medical Image Segmentation[J]. Knowledge-Based Systems, 2025. (SCI 1区 Top)
[2] Yu X (于祥春), Teng L, Zhang D, et al. Attention correction feature and boundary constraint knowledge distillation for efficient 3D medical image segmentation[J]. Expert Systems with Applications, 2025, 262: 125670. (SCI 1区 Top)
[3] Liang M, Dong J, Yu L, Yu X (于祥春，共同通讯), et al. Self-Supervised Learning With Learnable Sparse Contrastive Sampling for Hyperspectral Image Classification[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2023, 61: 1-13. (SCI 1区)
[4] Liang M, Zhang X, Yu X (于祥春，通讯作者), et al. An efficient Transformer with neighborhood contrastive tokenization for hyperspectral images classification[J]. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2024, 131: 103979. (SCI 1区 Top)
[5] Yu X (于祥春), Teng L, Duan Z, et al. Bias-Variance Decomposition Knowledge Distillation for Medical Image Segmentation[J]. Neurocomputing, 2025. (SCI 2区 Top)
[6] Yu X (于祥春，通讯作者), Liu H, Zhang D, et al. Hierarchical Region-level Decoupling Knowledge Distillation for semantic segmentation[J]. Multimedia Systems, 2025, 31(1): 1-18. (CCF C类期刊)
[7] Yu X (于祥春), Liu H, Zhang D, et al. Ground truth is the best teacher: supervised semantic segmentation inspired by knowledge transfer mechanisms[J]. Multimedia Systems, 2025, 31(1): 1-14. (CCF C类期刊)
[8] Yu X(于祥春),·Wu T, Zhang D, Liang·M, Yu L,·Zheng J. Dual-Branch Evidential Framework Fusing Hard Example Mining for Abdominal Organ Segmentation[J]. Journal of Real-Time Image Processing, 2025. (ESI期刊列表)
[9] Yu X (于祥春), Ding L, Zhang D, et al. Decoupled Pixel-wise Correction for Abdominal Multi-organ Segmentation[J]. Complex & Intelligent Systems, 2025, 11: 203. (SCI-热点论文)
[10] Yu X (于祥春), Xiong Z, Liang M, Yu L, Zheng J. Feature Distance Weighted Adaptive Decoupled Knowledge Distillation for Medical Image Segmentation[J]. International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery, 2025. (ESI期刊列表)
[11] Yu X (于祥春), Xiong G, Wu J, et al. Variational AdaBoost knowledge distillation for skin lesion classification in dermatology images[J]. Complex & Intelligent Systems, 2024, 10(5): 6787-6804. (SCI-热点论文)
[12] 郑剑, 柴岚康, 于祥春 (通讯作者). 基于局部-全局特征耦合与边界引导的遥感图像建筑物变化检测[J]. 计算机应用研究, 2024, 41(06):1888-1892. (CSCD)
[13] Yu L, Zou J, Liang M, Li L, Xie X, Yu, X (于祥春，共同通讯), et al. Lightweight Pixel2mesh for 3D Target Reconstruction from a Single SAR Image[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2023. (SCI 3区)
[14] 郑剑, 贺朝辉, 于祥春 (通讯作者). 基于相邻特征融合与特征解耦的一阶段目标检测[J]. 北京航空航天大学学报, 2023:1-12. (EI期刊)
[15] 郑剑,沈士涛,于祥春 (通讯作者),等. 名词引导局部特征提取的基于文本的实例分割方法[J].计算机应用研究, 2023, 40(4):5. (CSCD)
[16] 郑剑, 郑炽, 刘豪, 于祥春 (通讯作者). 融合局部特征与两阶段注意力权重学习的面部表情识别[J].计算机应用研究, 2022(003):039.
科研项目：
[1] 国家自然科学基金项目, 62361032, 基础视觉功能编码的多视觉任务模型研究, 2024-01-01 至 2027-12-31, 32万元, 在研, 参与
[2] 国家自然科学基金项目, 62266020, 多视角注意力机制下的高光谱图像分类方法研究, 2023-01-01 至 2026-12-31, 33万元, 在研, 参与
[3] 江西省自然科学基金项目（青年基金项目）, 20224BAB212013, 融合困难采样点挖掘的动态图卷积网络及其在医学图像病灶语义分割中的研究, 2023-01 至 2025-12, 10万元, 在研, 主持
[4] 江西省教育厅科学技术研究项目（青年项目）, GJJ190468, 融合卷积神经网络在乳腺癌组织学图像分类中的研究, 2020-01 至 2022-12, 2万元, 结题, 主持
代表性发明专利：
[1] 于祥春; 周宁宁; 郑剑; 梁苗苗; 邱流进; 许晴. 一种应用于MRI医学图像超分辨重建方法. 中国发明专利, ZL 2023 1 1467736.5, 2024年11月19日.
[2] 于祥春; 熊国梁; 吴剑青; 郑剑; 梁苗苗; 邱流进; 喻玲娟; 许晴. 医学图像分类方法、系统、终端及存储介质. 中国发明专利, ZL 2023 1 1545298.X, 2024年10月11日.
[3] 于祥春; 张鼎文; 郑剑; 吴剑青. 一种基于注意力校正特征与边界约束的知识蒸馏方法及系统. 中国发明专利, ZL 2024 1 0105437.5, 2024年09月03日.
[4] 于祥春；庞巍；许晴；梁苗苗. 一种应用于乳腺X线图像异常识别的深度融合分类方法, ZL 2020 1 0526315.5, 2022年05月10日.
教研项目与教改论文：
[1] 江西省教学改革研究课题（重点项目），图画里的《操作系统》与“情景化案例”教学模式研究，JXJG-22-7-4，2023-01至2025-12，结题.
[2] 江西理工大学教学改革与质量工程，XJG-2020-29，“一带一路”背景下计算机专业双语教学课程建设研究（校级教改），2021-01至2023-12，结题.
[3] 江西理工大学精品在线开放课程，XZG-22-02-16, Linux系统编程, 2023-01至2023-12, 结题
[4] 于祥春, 刘儒佳. "操作系统课程图画式教学改革." 中文科技期刊数据库（文摘版）教育 10(2024): 153-157.
[5] 于祥春, 李江华, 刘儒佳. 操作系统课程情景化案例教学改革[J]. 教师专业发展与创新教育研究, 2024, 6(9).
[6] 于祥春, 刘儒佳, 郑剑, 兰红. “一带一路”背景下计算机专业双语培养模式研究[J]. 教育教学论坛, 2023, (06): 26-29.
